耐能一栈式边缘AI解决措施全面赋能智慧视界
发布时间：2022-06-10 09:42:15 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：数字化浪潮下的城市需求 伴随着数字化及人工智能的逐步推进，以及十四五规划和2035年远景目标纲要提出推进新型城市建设，全国各地均已相继提出智慧城市解决方案，旨在为各城市进行迭代升级建设，并形成一个高效的、智慧的未来城市。 随着生物识别、智能摄像
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数字化浪潮下的城市需求 伴随着数字化及人工智能的逐步推进，以及“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出“推进新型城市建设”，全国各地均已相继提出智慧城市解决方案，旨在为各城市进行迭代升级建设，并形成一个高效的、智慧的未来城市。 随着生物识别、智能摄像头、人工智能等技术的发展，如何在巨大变革中充分发挥AI的技术优势，是耐能人一直在思考的问题。 过去几年经济的发展提速，居民消费水平的提高，新冠疫情下生活方式的改变，使家庭数字化转型需求逐渐被激发，智能设备为居民生活带来更多便利性及高效适用性，智能家居市场已经悄然崛起。 一栈式边缘AI解决方案，全面赋能智慧视界 耐能是行业内少有的一栈式边缘AI解决方案厂商，包括自研KL5、KL6、KL7系列芯片，和多项高性能图像处理技术及AI算法，目前已全面商用于全球诸多客户产品中。 自研多项技术，高能适配各类复杂场景 自研ISP技术 可重构NPU技术 耐能是可重构NPU领域的领导者，在行业创新提出动态存储DMA提升存储器访问效率，以及动态支持同一个神经网络的不同数据精度需求，使得NPU既有ASIC高性能又不牺牲数据密集型算法的可编程性。凭借可重构NPU独特创新的架构和优异性能，耐能团队获得IEEE CAS 2021年Darlington最佳论文奖。 耐能可重构NPU在与多家AI芯片实测中（公开模型和数据集），同等算力下耐能NPU的 FPS比其他高50%~100%，因此耐能AI芯片的NPU可以更低算力满足同等场景需求，实现更低功耗和成本，耐能NPU运算int4模型与int8相比精度几乎无损；并率先在行业支持transformer，既可做机器视觉，也可运行语义分析，创新地将多种AI应用融合进一颗芯片。 实力AI算法助力万物互联，守护万家灯火 耐能专注轻量级AI模型研发，有独特量化的专利技术，同等精度下模型更小，2019年美国 NIST算法排名中，耐能在64MB以下模型排名第一。 耐能3D人脸识别方案通过银联BCTC增强级认证，可应用于黑夜、正常室内照明、室外阳光等多种光照环境，不仅可动态捕捉人脸信息、识别精准（99.99%）、识别快速（1S内），而且防伪性极强，可杜绝各类2D照片和3D头模等攻击。 基于耐能自研的3D人脸识别方案已大规模商用，包含诸多行业头部客户，此外耐能还支持多人识别、Re-ID、物体识别、虚拟围栏、车辆识别等多类算法。 拥抱AI，奔赴美好日常 边缘AI应用场景丰富，耐能研发的边缘AI模型与硬件拥有高安全性、反应速度快， 可以支持多装置堆栈等特点，时至今日，智慧城市的建设与AIot的浪潮正在迅猛袭来，作为行业里少有的一栈式边缘AI解决方案的厂商，极高的性价比，让越来越多客户的选择了耐能。 未来我们坚信并致力普及化和去中心化共同协作的人工智能，以便更好地为人们带来更加安全及便捷的生活，共同奔赴美好日常。 （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
