订阅号全是红点，95%粉丝失联！公号如何靠运营唤醒沉睡粉丝？（上）

在对话或聊天中，很多新媒体从业者不能精准描述自己的用户画像。同样的问题，如果现在立刻问你，想想你能通过几个维度的数据说明白吗?

不过也有优质的运营小编，能一口报出精准数据：男女比例多少?地域分布如何?对用户的年龄、受教育程度、收入、阅读习惯……也会定期做抽样调查，有一定量化认识。

数据有多神奇和重要?举个简单例子，因为小编多数是女生，我们总习惯性认为内容创业领域女性比较多，比如不久前新榜“中国微信 500 强”群里这段对话：

但实际上，从新榜后台数据来看，男性用户要略多女性，占据52%。

但这还是浅层的用户画像分析，在微信后台“图文分析”的“单篇图文”详细页面里，还有针对每篇文章的用户画像数据。

还有很多公众号，如新榜此前对话过的“bookface”，就已经把每篇文章背后的用户画像运用到数据分析中。

此外，数据意识贯穿公众号运营始终，除了每天发布条数、阅读、点赞、粉丝增减，还有单篇图文的阅读来源分析、二次传播效果、阅读原文转化率、文内视频的浏览进度……

总之，后台不同维度的数据，常常隐藏着用户的整体反馈情况。无论是用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析……都离不开运营者的数据意识。

千万不要简单地认为，躺在后台的数据只是月底领导考核时候才用的。

（编辑：常州站长网）

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