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五行代码用图提升模型表现,TensorFlow开源NSL神经结构学习框架

发布时间:2019-09-04 18:20:02 所属栏目:评测 来源:一鸣、李亚洲
导读:副标题#e# 今日,谷歌 TensorFlow 宣布推出神经结构学习(NSL)开源框架,它使用神经图学习方法来训练带有图和结构化数据的神经网络。 据谷歌 TensorFlow 博客介绍,NSL 是一个新手和高级开发人员都可以用来训练具有结构化信号神经网络的简易框架,可用于构

通过少于额外 5 行代码(包括注释),就能获得一个使用带有隐性结构对抗样本训练的神经模型。根据经验,在没有对抗性样本的情况下,当将具有恶意但人类无法检测出的扰动数据添加到输入时,模型会遭受显著的准确度损失(例如,低 30%),加入对抗样本进行训练则可以避免这样的问题。

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(编辑:常州站长网)

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