Nature解析中国AI现状，2030年能引领全球吗？

此外，虽然在风险投资和私募股权融资规模方面不敌美国，但中国是成功将 AI 纳入公司业务流程百分比最高的国家。2018 年，中国在这一方面的比例领先全球（32%），高于美国（22％）和欧盟（约 18％）。另一方面，有 53% 的中国公司已经在开展人工智能应用的试点，这一数据也大大领先第二名美国（29%）。

Ma 表示，中国的一大优势是其巨大的人口规模，这为训练 AI 系统提供了充足的人员样本和独特机遇，比如训练疾病预测软件所需的大型患者数据集，而这些数据集可以为 AI 研发带来很大的优势。

与西方国家相比，中国互联网公司有机会收集比美国互联网公司更多样化和更深入的数据。这得益于中国科技公司构建的一体化超级应用程序。例如，微信现在已经允许用户「叫出租车、订餐、预订酒店、交手机话费，以及购买飞往美国的航班。相比之下，西方的互联网服务相对分散：即使是亚马逊的用户也不能预订酒店。

当然，中国在数据方面也有劣势。美国技术巨头拥有更广泛的全球影响，因此全球用户规模无与伦比。例如，Facebook 拥有超过 20 亿用户，而微信只有 11 亿用户。如果中国公司在国际上取得更大的成功，就像短视频应用抖音所做的那样，美国的优势将会减弱。

Ma 表示，如果中国想要在 AI 领域产生国际影响，实施适当的治理同样也很重要，只有这样中国的 AI 研究者和公司才能建立必要的信任，从而赢得世界各地的用户，并与其他国家的研究者展开合作。与其他国家一样，中国也已经开始为 AI 的发展和应用制定伦理准则。所以，中国 AI 公司需要承诺实施良好的治理，这样才能获得全局数据。

今年 6 月，中国国家新一代人工智能治理专业委员会发布了 AI 开发人员所应遵守的《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和指南，明确提出了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八项原则。这八项原则与经济合作与发展组织 5 月投票通过且为世界各国政府所采纳的人工智能原则不谋而合。

但应当注意的是，不同国家所面临的的伦理问题也不尽相同。所以，各个国家会根据本国国情和实际情况来制定相关人工智能准则。

此外，所有国家和地区所面临的的另一项关键挑战是算法做决策时的透明度。这方面并没有统一的标准，因而中国以及其他国家依然在探索如何推进这一进程。例如，欧盟出台的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation）赋予用户权利，使他们可以在涉及自身时询问算法如何做出决策。

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（编辑：常州站长网）

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