开发者 AI 转型指南

神经网络

迄今为止，人工智能发展最快的部分可能是神经网络。神经网络和人工智能的研究应该从数学的两个分支——线性代数和概率论开始。这是人工智能不可动摇的支柱。神经网络是一种机器学习，帮助智能机器在特定情况下找到正确的连接来纠正任务或做出预定的决定。

以下是一些很好的学习资料：

• Neural Network in Python——这是一个很好的教程，你可以从一开始就构建一个简单的神经网络。里面有很多有用的插图，你会了解梯度下降的原理。

• How to build your own Neural Network from scratch in Python。

• Implementing a Neural Network from Scratch in Python——一份简介。

• Machine Learning for Beginners: An Introduction to Neural Networks——关于神经网络如何工作以及如何在 Python 中从头开始实现它的一个很好的简洁教程。

深度学习

（编辑：常州站长网）

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