Python的算法和数据结构面试问题
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麻烦，这里是我的编程工作面试中一些最常见的编码面试问题列表。我还为Java中的大多数问题共享了解决方案，但如果您是Python开发人员，则可以检查Python中的逻辑和实现。你也可以谷歌找到大多数问题的答案，因为它们很常见。 1.数组编码面试问题 数组是最基本的数据结构，它将元素存储在连续的内存位置。这也是采访者的一个主要话题，你会在任何编码访谈中听到很多关于数组的问题，例如反转数组，排序数组或搜索数组中的元素。 数组数据结构的主要优点是，如果您知道索引，它会提供快速的O(1)搜索，但是从数组中添加和删除元素的速度很慢，因为一旦创建了数组，就无法更改数组的大小。 要创建更短或更长的数组，您需要创建一个新数组并将所有元素从旧复制到新。 解决基于数组的问题的关键是熟悉 数组数据结构以及基本编程结构，如循环，递归和基本运算符。 以下是一些流行的基于数组的编码面试问题供您练习：
这些问题不仅可以帮助您提高解决问题的能力，还可以提高您对阵列数据结构的了解。 如果您需要基于阵列的更高级的问题，那么您还可以看到编码面试训练营：算法+数据结构，算法的训练营风格课程，专门用于面试准备，以获得谷歌，微软，苹果等科技巨头的工作，Facebook等。 而且，如果您觉得10个问题还不够，而且您需要更多练习，那么您还可以查看30个阵列问题列表。 2.链接列表编程面试问题 甲链表是另一个常见的数据结构，它补充了阵列。与数组类似，它也是线性数据结构，并以线性方式存储元素。 但是，与数组不同，它不会将它们存储在连续的位置; 相反，它们分散在内存中，并使用节点相互连接。 链表是节点列表，其中每个节点包含存储的值和下一个节点的地址。 由于这种结构，在链表中添加和删除元素很容易，因为您只需要更改链接而不是创建数组，但搜索很困难，并且通常需要花费O(n)时间来查找元素。单链表。 此文章提供了在阵列和链表数据结构之间的区别的详细信息。 它还有各种类似链表，可以让你在一个方向上移动(向前或向后); 双向链表，允许您双向移动(向前和向后); ***，圆形链表，形成一个圆圈。 为了解决基于链表的问题，良好的递归知识很重要，因为链表是递归数据结构。 如果从链接列表中获取一个节点，则剩余的数据结构仍然是链接列表，因此，许多链接列表问题具有比迭代解决方案更简单的递归解决方案。 以下是一些最常见和***的链接列表面试问题及其解决方案：
这些问题将帮助您提高解决问题的能力，并提高您对链表数据结构的了解。 如果您在解决这些链表编码问题时遇到问题，那么我建议您通过数据结构和算法：深入使用Java课程来刷新您的数据结构和算法技能。
您还可以查看30个链接列表面试问题列表， 了解更多练习题。 （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
