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工业互联网是解药还是毒药?

发布时间:2021-02-06 18:16:59 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:数字工程专业服务公司Infostretch的CoE全球主管Deven Samant表示:CoE可推动企业的技术创新举措和改进,从而加速生产成果交付并改善客户体验,而无论该客户是否在另一个部门、内部业务部门还是服务客户端。 此外,在不同业务部门之间共享结果、最佳做法和技

数字工程专业服务公司Infostretch的CoE全球主管Deven Samant表示:“CoE可推动企业的技术创新举措和改进,从而加速生产成果交付并改善客户体验,而无论该客户是否在另一个部门、内部业务部门还是服务客户端。”

此外,在不同业务部门之间共享结果、最佳做法和技术可以使企业的业务和技术目标保持一致。

随着企业不断发展以及变得越来越复杂,至关重要的是,在日常运营的不同实践领域中发展专业技能并制定标准。根据Samant的说法,这里需要一支专门的团队,该团队需要专注于提高业务流程的质量、标准化可交付成果的执行并弥合差距,以便在各个部门之间共享知识。

同时,激发整个公司的热情也很重要。Xerox公司数据、分析和自动化副总裁Steve Miller表示,他们发起了一项内部活动,重点是提高透明度并招募员工加入变革。Miller说:“获得员工的认可很重要,而这样做的方法就是,向他们展示,自动化不仅可以使公司受益,而且可以使他们个人受益。”

CoE由什么组成?

凯捷北美公司应用管理服务IT转型主管Prasanna Velayudham说:“CoE通常是技术能力中心,引领探索和部署新技术工具、技术和方法。”

成功的自动化CoE应该拥有跨职能团队,该团队由变革代表组成,他们不仅具有数字技术方面的关键技能,而且还具有流程、治理和组织变革领域的关键技能,以推动企业的部署。

自动化CoE的另一个关键功能是知识管理,以及开发和维护可重用资产、标准、最佳实践和基本课程目录的能力,这将使业务职能在自动化程序中获得成功。

Velayudham说:“现在自动化市场很拥挤,CoE需要可靠的消息源来消除噪音,并专注于构建对他们的企业有利的核心功能。”

多种类型的CoE模型

RPA供应商Kryon公司首席客户成功官Ohad Barnoy说,每个企业都有不同的情况,他们应该以一种适合自己的方式来构建CoE。有些企业部署集中式CoE,而其他企业则采用更联盟或分布式的模型。

Accenture Operations首席执行官Manish Sharma说:“集中式模型定义一种标准的工作方式、一种治理模型和用于部署的交互方法。”

而分布式模型使用高度自治的团队,这些团队位于每个业务部门或职能部门内,并且交付重点特定于该业务部门或职能部门。Sharma看到该模型在改进—随着转向高度分布式工作方式以及更好的技术、工具和做法。

无论哪种方式,这些工作通常都是从小规模开始,然后随着自动化CoE学习如何实现成功而扩大规模。集中式模型更加集中,而分散式方法可以帮助增加买入。

FortressIQ公司解决方案总监Rahul Talwar看到,很多企业花了12到18个月才将单个机器人投入生产。他发现在这方面,重要的是获得流程所有者的支持并相应地激励他们。

DOD管理咨询公司Client Solution Architects的智能自动化顾问Nainesh Ganu表示,当业务用户看到价值,并提出新的用例和自动化思想时,自动化就会进行扩展。

他说:“对于增加自动化使用,企业用户不应认为自己的工作或角色受到威胁。”他在零售业客户中领导CoE举措,他们成功将该程序扩展到全球100多个机器人,这主要在于CoE在与业务用户、IT和领导层进行沟通和协调方面发挥了作用。

不断扩展以及业务用户的信心促使CoE扩展和增强AI、聊天机器人和智能文档处理的功能
 

城市层面的物联网

近年来,随着物联网技术被用于监控道路网络的交通、公共交通的使用、步行区周围的行人流量,以及回收中心和垃圾收集等城市设施的使用,智慧城市的概念越来越受到欢迎。

在接下来的一年里,预计将有大量资源投入到数字政府的建设中,使他们能够更好地利用现有的新技术。在应对社会变化带来的挑战时,这一点至关重要。考虑到公共交通、休闲中心等设施的安全问题,物联网技术可以让政府和企业更好地了解使用模式,并更有效地规划安全措施和应急响应策略。

物联网与边缘计算

最后,边缘计算是另一个强大的趋势,它不会因为疫情而消失。与这里提到的其他趋势一样,IT所带来的变化将比以往任何时候都更加相关,最有可能导致采用速度和创新速度的提高。

在边缘计算中,这项工作直接在设备本身上进行,而不像物联网设备那样将收集到的所有数据发送到云上进行分析和提取。在后疫情时代同样重要的是隐私和数据管理的好处。许多主动和被动措施都依赖于个人数据,如运行状况或位置数据。对这些信息进行处理和采取行动的新方法将利用边缘计算技术来降低在个人设备和云服务器之间来回发送这些信息所带来的风险。在建立公众对这些措施的信任方面,这可能被证明是至关重要的,如果要成功地大规模部署这些措施,就必须做到这一点。

近年来,随着物联网技术的不断发展,它已逐渐应用于越来越多的行业,并已悄无声息地融入到人类的生活中。物联网具有巨大的潜力,其未来的发展前景值得我们期待。

(编辑:常州站长网)

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