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Java仍很滋润的活着?

发布时间:2021-01-31 10:58:45 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:表数据是通过聚集索引组织存储,也即按主键索引创建的B+树存储数据,因此创建表时应该同时指定一个主键。如果没有指定主键,也没有创建唯一索引,表会默认创建一个自增的隐藏字段:row_id做为聚集索引B+树的关键字段。因为是隐藏字段,所以这个字段只能回表查

表数据是通过聚集索引组织存储,也即按主键索引创建的B+树存储数据,因此创建表时应该同时指定一个主键。如果没有指定主键,也没有创建唯一索引,表会默认创建一个自增的隐藏字段:row_id做为聚集索引B+树的关键字段。因为是隐藏字段,所以这个字段只能回表查询时使用。

页/Page

正如上面所说,页就像现实中一本书的书页一样,是innodb中io操作的最小单位。innodb中的页类似于现实中书本的页。

页的大小默认是16KB;可以通过innodb_page_size参数指定,可选项为:4KB、8KB、16KB、32KB、64KB;当page size为4、8、16KB时,对应一个extent的page数量同步变化,以保证extent(区/簇)大小保持1M不变。当page size为32KB或64KB时,extent内的page数量保证不变,extent同步变为2M和4M;
 

段是表空间的逻辑组成部分,用来存储具有相同意义的数据,如:B+对中的非叶子节点或B+树中的叶子节点。常见的段有数据段、索引段、回滚段等。

每创建一个索引就会创建两个段:一个是数据段(B+树对应的叶子节点),一个是索引段(非叶子节点)。对于聚集索引(一般是主键索引)数据段存储的是索引关键字和业务行(所有字段);对于非聚集索引,数据段存储的是索引关键字和主键;如果通过非聚集索引查询,需要先通过B+树查出主键,再通过主键从聚集索引中二次查询具体的行,这称为回表。下图:左边为二级索引(非聚集索引),右边为主键索引(聚集索引)
 

在上面有菜单,我们可以选择其中一个进行查看,就可以了,这个用具用起来很方便,也是我之前用的比较多的工具。

8、VisualVM:多合一故障管理工具

这个工具也很牛bility。它同jconsole都是一个基于图形化界面的、可以查看本地及远程的JAVA GUI监控工具,Jvisualvm同jconsole的使用方式一样,直接在命令行打入jvisualvm即可启动,jvisualvm界面更美观一些,数据更实时:
 

6、jhat:分析内存转储快照,不推荐使用,而且慢

由于这个工具功能比较简陋,运行起来也比较耗时,所以这个工具不推荐使用,推荐使用MAT。

7、JConsole:JMX的可视化管理工具

这个工具相比较前面几个工具,使用率比较高,很重要。它是一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据。并可通过远程连接监视远程的服务器VM。用java写的GUI程序,用来监控VM,并可监控远程的VM,非常易用,而且功能非常强。

在cmd里面输入 jconsole,选则进程就可以了。(前提是在IDE工具先建立一个线程运行着
 

Doyle在2018年退休时,Dominos公司的销售额已连续28个季度增长,其股票回报率超过了Google。即将离任的CEO总结得最好:“我们只是一家卖比萨的技术公司。”通过领导多米诺骨牌内部的文化转型,Doyle确保了向数据驱动型决策的转变,即使他转任新首席执行官后,这种决策仍然持续存在。

将如何使人工智能超越组织中的创新鸿沟?

采用技术创新绝非易事。无论是在市场上推出人工智能之类的新技术,还是在组织内部采用人工智能,挑战都是相似的。

创新者将这一旅程植入组织内部。早期采用者由于其最初的热情和开放态度而接受了创新。但是随后,其速度变慢并拉大了差距。通常缺乏可见性,结果的不确定性以及对变革的广泛抵抗。

这是大多数计划失败的地方。

对于像人工智能这样的创新技术,要跨越这一鸿沟并走向主流,它需要领导层的干预。领导者必须通过使倡议与企业愿景保持一致来使人工智能成功。他们必须通过将人工智能的ROI对话制度化来证明经济价值。最后,他们必须塑造组织文化,以促进变革并采用人工智能驱动的决策。

(编辑:常州站长网)

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