快速上手 Pytest 测试框架

次次改进过程中会不得不经常性地使用 print() 函数来确保结果的准确性，但同时，也由于要测试的模块或者函数变多，代码中也会逐渐遗留着各种未被去掉或注释的 print() 调用，让整个代码变得不是那么简洁得体。

在编程中往往会存在「单元测试」这么一个概念，即指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。这个最小可测单元可以是我们的表达式、函数、类、模块、包中的任意一种或组合，因此我们可以将使用 print() 进行测试的步骤统一地放到单元测试中来进行。

在 Python 中官方早已经为我们内置好了用以进行单元测试的模块 unittest。但对于新手来说，unittest 在学习曲线上是稍微有点难度的，因为是需要通过继承测试用例类(TestCase)来进行封装，所以需要对面向对象的知识有足够多的了解;而和类绑定在一起就意味着如果想要实现定制化或者模块解耦，可能就需要多花一些时间在设计划分上。

所以，为了能让测试变得简单且具备可扩展性，一个名为 pytest 的测试框架在 Python 社区中诞生了，使用 pytest 我们可以不用考虑如何基于 TestCase 来实现我们的测试，我们只需要简单到保持我们原有的代码逻辑不变，外加一个 assert 关键字来断言结果，剩下的部分 pytest 会帮我们处理。我们只需要运行包含上述代码的 main.py 文件，就能在终端控制台上看到 pytest 为我们测试得到的结果。如果结果通过，则不会有过多的信息显示，如果测试失败，则会抛出错误信息并告知运行时 data 里的内容是什么。

尽管说 pytest 已经足够简单，但它也提供了许多实用的功能(如：依赖注入)，这些功能本身是存在着一些概念层面的知识;但这并不意味着劝退想要使用 pytest 来测试自己代码的人，而是让我们拥有更多的选择，因此只有对 pytest 的这些功能及其概念有了更好地了解，我们才能够充分发挥 pytest 的威力。

快速实现你的第一个 Pytest 测试

通过 pip install pytest 安装 pytest 之后，我们就可以快速实现我们的第一个测试。

首先我们可以任意新建一个 Python 文件，这里我直接以 test_main

（编辑：常州站长网）

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