你可能正在制造一个AI，而你却不知道

我们对于验证码都不陌生，reCAPTCHA 就是一种 Google 的验证码，用来区分人和机器。reCAPTCHA 就是以两个混杂的单词的形式出现，然后要求你辨认出这两个词才可以访问相应的页面。Google 在开始扫描全世界的书籍后的第 3 年发布了这个 reCAPTCHA，他们利用***的 OCR (光学字符识别)技术来完成这一壮举，然而这并不***。因为在这自动转录过程中会有许多小错误，但是如果要通过人工手段来全部浏览这些文本来找出错误，几乎是不现实的。同时，计算机编写的脚本机器人(bots)开始成为一个头疼的问题，一种能区分真实用户和机器人的手段变得非常必要。

reCAPTCHA 最初是由一位卡耐基梅隆大学(CMU)的学生开发的，随后被 Google 应用。这个想法很简单，就是一张图片上有一个常用的单词和一个未知的单词，让用户把它们誊写下来。一旦有很多用户解决了这个 reCAPTCHA，那个单词就会被收录。

这样一来，就有了大量的人来免费转录书籍和报纸内容。当然，并不是所有人都对这个满意，有些人甚至上诉状告 Google 利用他们作为免费劳动力。然而问题不止在于这里，随着 OCR 技术的不断改进，机器人对于破解 reCAPTCHA 也有了 99% 的准确率。所以 Google 将它更新迭代了，如今我们有了新的 noCAPTCHA reCAPCTHA，它会要求用户从 9 张图片中识别出指定的图像内容。

起初，这些图像是一些门牌号码，可能是为了帮助 Google 地图在街景地图中找到地址。然而最近大部分图片变成了路标，这让我们可以有足够的理由相信我们正在教会未来的司机们(自动驾驶模型)如何去识别路标，如何在路上正确地驾驶。谁知道接下去验证码还会变成什么?或许，会让我们去识别路面上潜在的危险?