AI能否审查AI研究人员的工作？
发布时间：2021-07-29 21:15:03 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：机器学习领域的研究论文如雪崩般涌现，谷歌的工程师克里夫杨(Cliff Young)将其比作人工智能领域的摩尔定律(Moores Law)，在其服务器上发表的关于这个主题的学术论文每18个月就会翻一番。所有这些都给同行评审工作带来了问题，因为经验丰富的人工智能研究人员
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机器学习领域的研究论文如雪崩般涌现，谷歌的工程师克里夫·杨(Cliff Young)将其比作人工智能领域的“摩尔定律”(Moore’s Law)，在其服务器上发表的关于这个主题的学术论文每18个月就会翻一番。所有这些都给同行评审工作带来了问题，因为经验丰富的人工智能研究人员太少，可能无法仔细阅读每一篇论文。
如果机器可以做一些繁重的工作呢?学者应该相信自己对人工智能的接受还是拒绝。此外，谷歌表示，人工智能的“指数”增长正在改变计算的性质，这是弗吉尼亚理工大学机器学习研究员黄家斌周四在arXiv上发表的一篇题为 (Deep Paper Gestalt)的报告提出的一个有趣问题。 人工智能 他利用卷积神经网络筛选了自2013年以来提交学术会议的5000多篇论文。他在书中写道，他的神经网络仅仅根据一篇论文的外观就能选出一篇“好的”论文，准确率高达92%，值得在会议上发表。 此外，Facebook人工智能研究员敦促同行们本着这种精神走进现实世界。在过去五年里，他共向计算机输入了5618篇论文，这些论文已被CVPR和ICCV两大计算机视觉会议所接受。 为了梳理出研究论文的“格式”，他对网络进行了培训，将样本的输赢与二元分类器“好”和“坏”联系起来。格式是指一种大于其组成部分的形式或形状。
此外，Andrew Ng认为人工智能将迎来一个永恒的春天 。 （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
