张焕屿谈大数据和AI：融合才能产生爆发力

早在大数据和人工智能技术出现起，张焕屿便对它们进行关注，几年的时间里，张焕屿不仅仅对着两门高深的技术领域有了全面的认识，同时还涉足与这两种技术相关的产业，在将它们在商业模式的运用方面做出了有益的探索。在接受采访时，张焕屿开门见山地说：我所理解的人工智能和大数据之间应该是一种相辅相成，互相都离不开对方的关系。

“我们现在讲人工智能的成功离不开所谓的深度学习模型，这个深度学习模型实际上是需要基于大量的数据去支撑的，通过学习对大数据的分析和利用，人工智能技术才能实现真正意义上的智能。”张焕屿这样说道，“另外一方面我们讲大数据，以前讲的都是结构化的数据，但是我们现在越来越发现大数据里绝大多数是图像、视频、语音这样的非结构化数据。那么对于这些数据的分析是需要通过人工智能的技术去处理的。”

在采访过程中了解到，人工智能想要变得更加的智能，就要去和大数据、进行融合，另外一方面，大量的背景化数据想要被加工处理，那么就需要人工智能技术的支持。数据让人工智能变得更智能，而人工智能的加入可以让大数据更有价值，所以说两种技术要实现自身的突破，就必须要相互借力、相互融合。

近两年，以“深度学习算法”为代表的非结构化数据进行结构化处理达到工程应用水平，这为大数据技术走进我们生活铺平了道路，给我们的生活带来了很多好处，每年流行的时尚元素，消费行为习惯，以图搜图，刷脸消费等这些都是通过大数据技术实现，这将使得大家的生活更方便、更快捷，并且能让人们享受到更个性化的服务。

说到这里时，张焕屿举了一个实际例子。他说，比如在教育领域，将搜集到的大量的学习数据进行分析后，利用人工智能技术对这些数据进行运用，这样可以把教育过程的相关数据转化为学习决策，对学生们进行科学的辅导。“据我了解，现在很多的学校，便把学生日常作业、随堂检测、考试答题卡等定期进行扫描，把题目和答案转化成一个个对知识薄弱点的判断数据，再把这些数据集合起来形成大数据，结合基于人工智能技术的题库，可以向不同的学生提供不同的题目，实现了真正意义上的个性化。”

张焕屿说，其实现在很多人士对大数据存在着很多的片面认识，他也通过记者，向大家纠正几个认知方面的误区。第一，并不是数据多就叫大数据，单个数据没有具体的价值，当大量的数据呈现出一个“群”的趋势，它的价值才会显现。再就是，大数据区别于统计学，统计学是基于有限样的本进行采样，而大数据是全集，包含所有已知和不断添加的数据。所以，目前很多机构都注重对于数据的收集与整理，这其实就是在打破数据的单一化。

“近年来计算机存储和计算技术日趋成熟且廉价，这为大数据提供了有力的技术支撑，百亿甚至千亿的数据查询速度可达毫秒级别。随着数据挖掘的技术快速发展，数据采集技术以及云计算技术的成熟，数据的价值越来越受到高度重视，研究者趋之若鹜，此期间大数据处理框架发展迅速，高效的存储方式实现对海量异构数据高效管理。”张焕屿向我们介绍说。

张焕屿认为，在某种意义上来说，只有大数据技术成熟了，人工智能技术才能有所突破。大数据技术本身还需要不断的研究和发展，未来在数据的采集、传输和处理方面要做到更快、更多、更准确。张焕屿说，大数据管理方面的问题需要进一步融合，目前存在部分数据孤岛，各行业之间大数据的汇聚还有很长路要走。还有很重要的一点就是大数据的安全问题，“数据的汇聚是一把双刃剑，有可能会涉及隐私以及数据泄漏。未来，如何让大数据更好的服务社会等方面都是大数据领域即将面对和需要高度重视的问题。”张焕屿这样说道。

张焕屿向我们表达了这样的一个观点：大数据和人工智能技术在未来在社会上的应用前景不是看不看好的问题，而是如何才能做到更好的问题，如何才能让大数据和人工智能更好更有效的为政府、企业和公众提供一系列的服务，这才是最主要的。从目前的情况来看，要达到这样的一个状态，还有很长的路要走。“如今，业内存在着这样一个现象，研究大数据的企业，主攻大数据，研究人工智能的企业，可能只注重视觉算法等技术的研究，并没有真正将两种技术结合起来，这是今后应该注意的问题!”张焕屿说。

在采访的过程中，通过与张焕屿的沟通，也对技术融合的含义有了更加深入的了解，张焕屿提醒投资人在规划投资相关的项目时，要充分考虑将两种技术进行融合，最后让我们期待未来的世界科技能为人类创造精彩!

（编辑：常州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!