人工智能推动眼底篩查

“AI-Force優智項目”由上海市第十人民醫院與禮來中國共同啟動。項目通過AI影像識別技術進行眼底篩查，將三甲醫院的優勢資源下沉到“醫聯體”內的基層和社區資源，有效幫助基層百姓進行慢性病篩查、早期發現和長期管理。

“實施慢性病綜合防控戰略，就要強化慢性病篩查和早期發現，做到‘以防為主，防治結合’。”上海市第十人民醫院副院長李濟宇教授表示，慢病預防缺口大、基層醫生水平差異大、疾病風險管不好、疾病隨訪沒精力等，都是當前慢病管理面臨的層層障礙。而人工智能恰好能通過對大數據的分析，把詳嘀改稀⑨t學知識、醫生經驗結合起來，讓慢病篩查、預防與管理也變得便捷高效。

據悉，心腦血管疾病、糖尿病等慢性病是嚴重威脅我國居民健康的一類疾病。我國居民慢性病死亡佔總死亡人數的比例高達86.6%，造成的疾病負擔已佔總疾病負擔的70%以上，已成為影響國家經濟社會發展的重大公共衛生問題。

作為“AI-Force優智項目”的支持方，禮來中國總裁兼總經理季禮文(Julio Gay-Ger)表示，他們希望在中國加強創新與對外合作，積極推進人工智能、雲計算等在醫療健康領域的創新應用，探索以技術創新賦能醫療健康，讓糖尿病等慢病管理，變得更為有效、更為優化，從而助力“健康中國”建設，造福更多病患。

“AI-Force優智項目”為何聚焦在眼底檢查?上海市第十人民醫院眼科主任王方教授說，眼科醫生借助前置鏡可以直接觀察人視網膜上的血管，包括動脈、靜脈和毛細血管，通過這些血管的分布和狀態直接評估其全身血液循環的健康狀況，比如腦組織的毛細血管循環狀態。人體很多慢性疾病在早期，甚至是臨床前期，其血液微循環會提前發生異常，卻很難被發現。如能進行眼底專業篩查，客觀記錄和定期隨訪，有助於慢性疾病的及早詳嗪椭委煟�包括臨床上常見的高血壓、高血脂、糖尿病及阿爾滋海默病等。眼底檢查正在成為監測這些疾病的“窗口”。 然而，目前我國醫療資源與患者需求比例極度不平衡。據統計，中國眼底醫生人數約6000人，而慢病人群中僅糖尿病患者就達1.14億，如此龐大的患者人數這意味著大多病人不能得到及時的眼底篩查。“AI-Force優智項目”引入了“眼底詳鄨D像及數據管理軟件”，在Airdoc AI算法下，隻需大約2分鐘，眼底照相機可以實時預測30余種慢性病和高度近視、老年性黃斑變性等常見眼科疾病。人類專家看一張眼底照片平均需要5分鐘，人工智能分析僅需2秒鐘。

據介紹，該項目啟動后，將率先在十院內分泌科/體檢中心、上海市彭浦鎮第二社區衛生服務中心、共和新路社區衛生服務中心、彭浦新村街道社區衛生服務中心開展為期三個月的眼底篩查項目。項目預計覆蓋8000多名居民，幫助他們進行糖尿病、動脈硬化、高血壓以及黃斑變性、青光眼、白內障等疾病的篩查與管理。

（编辑：常州站长网）

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