人工智能的不同方式
发布时间：2021-05-13 15:36:39 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：尽管人工智能经常成为行业媒体的头条新闻，或者成为一些科幻电影的主题，但剑桥大学人类生存风险研究中心(CSER)的研究工作提供了不同的角度和观点。 尽管有关人工智能的风险让人们感到不寒而栗，但当前的影响相对有限。higeartaigh博士为此解释说：坦白地说
尽管人工智能经常成为行业媒体的头条新闻，或者成为一些科幻电影的主题，但剑桥大学人类生存风险研究中心(CSER)的研究工作提供了不同的角度和观点。
尽管有关人工智能的风险让人们感到不寒而栗，但当前的影响相对有限。ÓhÉigeartaigh博士为此解释说：“坦白地说，人们看到的人工智能系统的不利影响是有限的，因为它们大多是执行某些任务(例如交通导航、下棋或运行搜索引擎)的良好实践。目前，我们或许可以解决人工智能认知能力的问题。”
这种审慎方法使该中心不仅意识到人工智能技术可能带来的严重问题，而且还要提供利用这种新技术的机会。
ÓhØigeartaigh博士说，“在这个世界上，只有生物才能进行学习、适应、思考，并做更多事情。但是，为智能只能发生在生物学中这个观点进行辩护证明了这样一个论点：在某一时刻，我们将掌握足够的资源重新创造它。”
虽然ÓhÉigeartaigh博士的主要研究领域是计算生物学，但他已经进行了多年的跨学科项目的研究。通过这种方式，他采用了多学科的思维方式，从各种不同的角度来处理人工智能的问题。
ÓhÉigartaigh博士指出，“解决这些重大问题的答案不仅仅是在计算机科学或计算生物学领域，还要思考这些长期的和广泛的问题，需要采用政治、经济、法律、社会学甚至哲学领域的专业知识。”
人工智能的应用
事实上，对人工智能不同视角的需求不仅是产生原始想法和观点的一部分，而且是对人工智能如何采用不同专业知识解决问题的部分答案。
ÓhÉigartaigh博士说，“科学家面临的大多数挑战是，必须分析来自各种来源的大量数据，并理解相互联系的极其复杂的系统。即使对于合作研究的多个团队来说，这也是一件非常困难的事情。
我们目前正在开发的系统能够处理大数据。例如，帮助分析数以百万计的基因组以找到癌症的起源，分析气候变化的许多方面，或者试图使太阳能、能源网或智能家居更高效。如果我们发现如何将人工智能应用于所面临的问题，就可以解决这些问题。我们也将为人类的进步做出贡献。”
ÓhÉigeartaigh博士表示，加速技术变革的社会、政治和文化等方面也属于科学问题。他以自动驾驶汽车在未来导致出租车或长途汽车司机失业这种短期问题为例，人工智能取代人力，促使这些人寻求其他力所能及的工作，这正是不同领域应该为这些问题进行讨论的原因。
Óhéigeartaigh博士指出，尽管有一些风险需要解决(例如人工智能将很快使多功能无人机的发展成为现实)，但人工智能并不等同于人类智能。
与目前在许多技术中使用比较受限的人工智能不同，许多对通用人工智能的失败预测在在过去早已出现。Óhéigeartaigh博士说：“有些人可能会争辩说，目前对人工智能的开发热情是错误的。而我们还将看到在人工智能领域有着更多令人兴奋的投资。虽然这种情况在本世纪发生的可能性只有50%，但应该有人在思考和研究这个问题。”
这也表明了另一个重要的观点：即使人工智能技术整体失败，在这一领域取得的技术进步仍然非常重要，而人工智能技术的这些发展和进步对社会、文化、政治的影响需要进行考虑、讨论和思考。
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