使用Python加速数据分析的10个简单技巧
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%%writefile 会将单元格的内容写入文件。这里的代码将被写入一个名为foo.py的文件，并保存在当前目录中。  %%latex %%latex函数会将单元格的内容呈现为LaTeX。它对在单元格中编写数学公式和方程很有用。  4.发现和消除错误 Interactive debugger(交互式调试器)也是一个magic函数，但是我已经将它单独归为一类。如果在运行代码单元格时出现异常，请在一个新行中键入%debug并运行它。这会打开一个交互式调试环境，它会将你带到异常发生的位置。你还可以检查程序中分配的变量的值，并在这里执行操作。要退出这个调试器，请按q。  5. 打印输出也可以很漂亮 如果你想为你的数据结构生成美观的表示形式，pprint是首选模块。它在打印字典或JSON数据时特别有用。我们来看一个同时使用print和pprint显示输出的例子。   6. 让注释突出显示。 我们可以在Jupyter Notebook中使用信息提示/备注框来醒目显示一些重要的或任何需要突出的东西。注释的颜色取决于你指定的提示类型。你只需在需要高亮显示的单元格中添加以下任何或所有代码即可。 蓝色信息提示框: 信息  黄色信息提示框: 警告  绿色提示框: 成功  红色提示框: 危险  7.打印一个单元格中的所有输出 假设有一个含有以下代码行的Jupyter Notebook单元格：  只打印最后一个输出是单元格的一个正常属性，而对于其他输出，我们需要添加print()函数。事实上，我们只要在notebook的顶部添加以下代码片段，就可以打印出所有输出。  现在所有的输出一个接一个的被打印出。  还原到原始设置：  8.使用‘i’选项运行python脚本. 从命令行运行python脚本的一种典型方法是: python hello.py。但是，如果你在运行相同的脚本时添加一个附加的-i，例如python -i hello.py，它会提供更多的优点。我们来一探究竟。 首先，一旦程序结束，python并不会退出解释器。因此，我们可以检查变量的值和程序中定义的函数的正确性。  其次，我们可以很容易地使用以下代码调用python调试器，因为我们仍然在解释器中:  这会将我们带到异常发生的位置，然后我们就可以处理代码。  这个技巧的初始来源。(http://www.bnikolic.co.uk/blog/python-running-cline.html ) 9.自动对代码进行注释 Ctrl/Cmd + / 会自动注释单元格中选定的行。再次敲击该组合键将取消对同一行代码的注释。  10.能删除是人，能恢复是神。 （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
