使用Python加速数据分析的10个简单技巧
发布时间：2019-07-11 21:58:56 所属栏目：优化 来源：Python部落
导读：副标题#e# 提示和技巧，尤其是在编程领域，可能是非常有用的。有时，一个小技巧可以节省时间和生命。一个小的快捷方式或附加组件有时会被证明是天赐之物，并能真正提高生产力。因此，下面是我最喜欢的一些提示和技巧，我将它们以本文的形式一起使用和编译。
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%matplotlib inline函数用于在Jupyter notebook中呈现静态matplotlib绘图。尝试用notebook替换inline部分，你就可以轻松获得可缩放和可调整大小的绘图。确保在导入matplotlib库之前调用该函数。  %matplotlib inline 对比 %matplotlib notebook %run %run函数会在一个notebook中运行一个python脚本。  %%writefile （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
