五大常见的MySQL高可用方案

SAN的概念是允许存储设备和处理器(服务器)之间建立直接的高速网络(与LAN相比)连接，通过这种连接实现数据的集中式存储。常用架构如下：

使用共享存储时，MySQL服务器能够正常挂载文件系统并操作，如果主库发生宕机，备库可以挂载相同的文件系统，保证主库和备库使用相同的数据。

优点：

• 两节点即可，部署简单，切换逻辑简单;
• 很好的保证数据的强一致性;
• 不会因为MySQL的逻辑错误发生数据不一致的情况;

缺点：

需要考虑共享存储的高可用;

• 价格昂贵;
• 2.4.2.DRBD磁盘复制

DRBD是一种基于软件、基于网络的块复制存储解决方案，主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像，当用户将数据写入本地磁盘时，还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上，这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步。常用架构如下：

当本地主机出现问题，远程主机上还保留着一份相同的数据，可以继续使用，保证了数据的安全。

DRBD是linux内核模块实现的快级别的同步复制技术，可以与SAN达到相同的共享存储效果。

优点：

• 两节点即可，部署简单，切换逻辑简单;
• 相比于SAN储存网络，价格低廉;
• 保证数据的强一致性;

缺点：

• 对io性能影响较大;
• 从库不提供读操作;

2.5.分布式协议

分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下：

2.5.1.MySQL cluster

MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。

优点：

• 全部使用官方组件，不依赖于第三方软件;
• 可以实现数据的强一致性;

缺点：

• 国内使用的较少;
• 配置较复杂，需要使用NDB储存引擎，与MySQL常规引擎存在一定差异;
• 至少三节点;

2.5.2.Galera

基于Galera的MySQL高可用集群， 是多主数据同步的MySQL集群解决方案，使用简单，没有单点故障，可用性高。常见架构如下：

优点：

• 多主写入，无延迟复制，能保证数据强一致性;
• 有成熟的社区，有互联网公司在大规模的使用;
• 自动故障转移，自动添加、剔除节点;

缺点：

• 需要为原生MySQL节点打wsrep补丁
• 只支持innodb储存引擎
• 至少三节点;

2.5.3.POAXS

Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致。这个算法被认为是同类算法中最有效的。Paxos与MySQL相结合可以实现在分布式的MySQL数据的强一致性。常见架构如下：

优点：

• 多主写入，无延迟复制，能保证数据强一致性;
• 有成熟理论基础;
• 自动故障转移，自动添加、剔除节点;

缺点：

• 只支持innodb储存引擎
• 至少三节点;

3.总结

随着人们对数据一致性的要求不断的提高，越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题，如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。

而使用分布式算法用来解决MySQL数据库数据一致性的问题的方法，也越来越被人们所接受，一系列成熟的产品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越来越多的被大规模使用。

随着官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式协议来解决数据一致性问题已经成为了主流的方向。期望越来越多优秀的解决方案被提出，MySQL高可用问题可以被更好的解决。

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（编辑：常州站长网）

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