频繁插入(insert)的业务，用什么存储引擎更合适？ | 数据库系列

继续回答星球水友提问：

沈老师，MyISAM只支持表锁，但网上文章却说，在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM，这矛盾吗?

这个问题，涉及MySQL表锁的一些细节，借着这个问题，系统性说下表锁的“所以然”。

画外音：网上不少文章只说结论，不说为什么，容易让人蒙圈。

MySQL表锁知识系统性梳理。

哪些存储引擎使用表锁?

MySQL，除InnoDB支持行锁外，MySQL的其他存储引擎均只使用表锁，例如：MyISAM, MEMORY, MERGE等。

表锁有什么好处?

• 表锁占用内存少很多，行锁的数量与行记录数相关，非常耗内存;
• 如果业务经常读写表中很大一部分数据时，表锁会更快，因为此时只涉及一个锁，而不是同时管理N多个锁;
• 如果业务经常使用group by，表锁会更快，原因同(2);

画外音：这样的一些场景，使用MyISAM比InnoDB更优。

表锁是怎么运作的?

和其他临界资源的读写锁类似。

写时，要加写锁：

• 如果表没有锁，对表加写锁;
• 否则，入写锁队列;

读时，要加读锁：

• 如果表没有写锁，对表加读锁;
• 否则，入读锁队列;

表锁释放时：

如果写锁队列和读锁队列里都有锁，写有更高的优先级，即写锁队列先出列。这么做的原因是，如果有“大查询”，可能会导致写锁被批量“饿死”，而写锁往往释放很快。

画外音：潜台词是，如果有大量并发update请求，select会等所有update请求执行完才执行。

如何查看表锁情况?

如果要分析表锁冲突情况，可查看：T

• able_locks_immediate：立刻获得表锁的次数;
• Table_locks_waited：需要等待表锁的次数;

这两个变量。

使用以下命令查看：

show status like 'Table%'; 

如果等待表锁的次数占比较大，说明表锁可能是潜在瓶颈。 说了半天，还是没有讲到点子上，为什么在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM呢?不会因为表锁频繁冲突而导致吞吐量降低吗?

画外音：知识的系统性，比问题答案更重要。

知识点一：

MyISAM的索引与记录存储分离，有单独的区域存储行记录，PK是非聚集索引。

 知识点二：

MyISAM表，如果数据文件(data file)紧密存储，中间没有空闲块(free blocks)，数据总是插入到数据文件的尾部(end)，就如同追加日志一样，性能很高，此时的并发insert与select是不加锁的(lock free)。

如上图所示：

• 数据文件连续且紧密的存储着;
• 并发insert无表锁争抢(只需插入队列互斥);
• insert只在数据文件的尾部进行;
• 并发select也能够同时进行(共享读锁);

知识点三：

MyISAM表，如果数据文件(data file)中间有空洞(hole)，上述机制会失效，直到空洞被新数据填满，又会启用不加锁机制。

空洞是怎么导致的?

删除或者修改数据，都可能导致空洞。

如上图所示：

• 中间删除了一些数据，导致中间出现空闲块(free blocks);
• 此时，select和insert会有表锁冲突，无法并发;

再如上图所示：

• 随着插入的进行，中间的空闲块又被填满了;
• 此时，并发select和insert又恢复了;

结论

虽然MyISAM只支持表锁，但高并发select与insert的业务场景，上述机制使得MyISAM的表锁依然有非常强劲的性能。

画外音：本文基于MySQL5.6。

希望解答了这位水友的疑问。

【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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（编辑：常州站长网）

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