MySQL命令，一篇文章替你全部搞定
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MySQL的基本操作可以包括两个方面：MySQL常用语句如高频率使用的增删改查（CRUD）语句和MySQL高级功能，如存储过程，触发器，事务处理等。而这两个方面又可以细分如下： MySQL常用语句
1. 表(或数据库)操作语句1.1. 查询表（或数据库） 获取所有可用的数据库：SHOW DATABASES； 选择数据库：USE customers； 用于显示数据库服务器的状态信息：SHOW STATUS； 用来显示授权用户的安全权限：SHOW GRANTS； 用来显示数据库服务器或警告信息：SHOW ERRORS或者SHOW WARNINGS； 用于显示创建数据库时的创建语句：SHOW CREATE DATABASE customers； 用于显示创建表时的创建语句：SHOW CREATE TABLE customers； 获取当前所选的数据库中所有可用的表：SHOW TABLES； 获取表中所有列的信息：SHOW COLUMNS FROM tableName；同时DESCRIBE语句有相同的效果：DESCRIBE tableName； 1.2. 新建表（或）数据库 新建数据库：CREATE DATABASE customers; 创建表可以使用CREATE TABLE语句:
有这样一些细节： 允许NULL值，则说明在插入行数据时允许不给出该列的值，而NOT NULL则表示在插入或者更新该列数据，必须明确给出该列的值； DEFAULT表示该列的默认值，在插入行数据时，若没有给出该列的值就会使用其指定的默认值； PRIMARY KEY用于指定主键，主键可以指定一列数据，而可以由多列数据组合构成，如PRIMARY KEY(cust_id,cust_name)； ENGINE用于指定引擎类型。常见的引擎类型有这些：（1）InnoDB是一个支持可靠的事务处理的引擎，但是不支持全文本搜索；（2）MyISAM是一个性能极高的引擎，它支持全文本搜索，但是不支持事务处理；（3）MEMORY在功能上等同于MyISAM，但由于数据存储在内存中，速度很快（特别适合于临时表）； 在创建表的时候可以使用FOREIGN KEY来创建外键，即一个表中的FOREIGN KEY指向另一个表中PRIMARY KEY。外键FOREIGN KEY用于约束破坏表的联结动作，保证两个表的数据完整性。同时也能防止非法数据插入外键列，因为该列值必须指向另一个表的主键。实例为：
1.3 删除表（或数据库） 删除数据库：DROP DATABASE customers； 删除表，使用DROP TABLE子句：DROP TABLE customers。 1.4 更新表 更新表结构信息可以使用ALTER TABLE子句，如为表增加一列：ALTER TABLE vendors ADD vend_name CHAR(20)；另外经常用于定义外键，如：
重命名表，使用RENAME子句。RENAME TABLE backup_customers TO customers, backup_vendors TO vendors；更改多个表名，之间用逗号间隔 2 表数据操作语句2.1 查询表数据 基本查询语句 根据过滤条件查询表中的单列或者多列或者全部列的信息SELECT FROM WEHERE：SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_id=10086；其中过滤条件操作符有：=，<>,!=,<,<=,>,>=,BETWEEN AND,IS NULL； 为查询出的某一列信息去重DISTINCT：SELECT DISTINCT cust_name FROM customers； 限制单列查询结果的行数：SELECT cust_name FROM customers LIMIT 5；LIMIT后跟一个数值，表示从第0行开始取，共取5行数据；如果LIMIT 5，5表示从第5行（数据库中实际第6行记录）开始取，共取5行数据。注意：数据是从第0行开始计数的； ORDER BY子句取一个或者多个列，据此对输出进行排序：SELECT cust_id,cust_name FROM customers ORDER BY cust_id DESC, cust_name; IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配：SELECT cust_id, cust_name FROM customers WHERE cust_id IN (1000,2000)。另外，NOT操作符可以和IN操作符配合使用，用于表示检索出不符合条件的所有数据； LIKE操作符用来表明模糊查询，与之配合使用的通配符有**%**，%表示任何字符出现任何次数；_，_表示只能匹配一个字符：SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_name LIKE '%happy%'； 使用分组查询并可以满足一定的分组过滤条件GROUP BY HAVING。如检索总计订单金额大于等于50的订单号和订单总金额，并按总金额进行排序：SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS order_total FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price)>=50 ORDER BY order_total WHERE和HAVING的比较。WHERE是行级过滤，而HAVING是组级过滤。被WHERE过滤掉的数据不会出现在分组中。WHERE中通配符以及多个WHERE子句的连接同样适用于HAVING子句； （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
