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AWS云迁移实践:从Oracle到AWS Aurora之旅

发布时间:2019-04-12 02:39:25 所属栏目:MySql教程 来源:杨志洪
导读:副标题#e# 首先,本项目的目标是将本地的Oracle数据库迁移到云上的Amazon Aurora数据库。 原则: 零数据丢失 零数据损坏 一、Amazon Aurora数据库的优势 高性能和可扩展 相同硬件环境下,Amazon Aurora的吞吐量是标准MySQL的5倍,标准PostgreSQL的3倍。 这
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首先,本项目的目标是将本地的Oracle数据库迁移到云上的Amazon Aurora数据库。

原则:

  • 零数据丢失
  • 零数据损坏

一、Amazon Aurora数据库的优势

  • 高性能和可扩展

相同硬件环境下,Amazon Aurora的吞吐量是标准MySQL的5倍,标准PostgreSQL的3倍。

这一性能与商业数据库旗鼓相当,而成本只有后者的十分之一。可以跨3个可用区(AZ:Availability Zone)建最多15个低延迟的只读副本,来扩展读应用的能力和性能。

  • 高可用和持久化

Amazon Aurora提供超过4个9的可用性标准(注:一年可非计划停机52.6分钟)。在跨3个可用区内每份数据有6个副本,因此Aurora有容错及自愈功能。

Aurora持续备份数据到Amazon S3上,当发生物理存储损坏或者实例故障时能够进行透明恢复,恢复通常在30秒内完成。

  • 高安全性

Amazon Aurora为数据库提供了多个级别的安全。包括用Amazon VPC进行网络隔离,通过AMS秘钥管理服务进行数据加密,通过SSL进行加密数据传输。

一个加密了的Amazon Aurora数据库实例,底层存储的数据是加密了的,自动备份、快照及集群中的副本也是加密的。

  • 完全托管

Amazon Aurora由 Amazon RDS(Amazon关系数据库服务)全面管理。你不必再担心数据库的日常管理,比如硬件预置、软件补丁、安装、配置及备份。

Aurora会持续地监控数据,并自动将其备份数据库到Amazon S3,因此可以实现精细的时间点恢复策略。可以用Amazon CLoudWatch、增强监控功能监控数据库性能,还可以用Performance Insights帮助快速检测性能问题。

二、Amazon Aurora体系结构

当我们创建一个Amazon Aurora实例时,首先创建了一个数据库集群。一个数据库集群由一个或多个数据库实例组成,集群中的集群卷(cluster volume)管理所有实例的数据。

Aurora集群卷是一个虚拟的数据库存储卷,横跨多个可用区,每个可用区有数据库集群数据的一个副本。

一个Aurora数据库集群由两种类型的数据库实例组成,主实例(Primary instance)和副本实例(Aurora Repilca):

  • 主实例:支持读写操作,对集群卷(cluster volume)完成所有的数据修改。每个Aurora数据库集群有一个主实例。
  • 副本实例:仅支持读操作。每个Aurora数据库集群最多可以为主实例添加15个副本实例。多个副本实例分担读的压力,将副本实例分散在不同的可用区同时增强了数据库的可用性。下图展示了一个Aurora数据库集群中集群卷、主实例、副本实例的关系:

AWS云迁移实践:从Oracle到AWS Aurora之旅

三、分支的选择:MySQL和Postgres的区别

挑选合适的数据库技术是非常重要的,应用需求、可用性、安全需求决定了哪种技术更满足需要。下表罗列了MySQL和Postgres的关键区别(针对从Oracle迁移过来,选谁更合适这一需求):

AWS云迁移实践:从Oracle到AWS Aurora之旅

四、最终选择及采取策略

Postgres成为了最终的赢家,因为应用不能遵循MySQL的规则。MySQL要求,如果表有Primary key或者unique key,那么分区表的分区列必须包含在唯一键或者主键里。另外,interval分区特性也是个考虑点,能降低运营成本。

迁移策略

  • 检查Amazon SCT工具输出的迁移评估报告,并修正报告中提及的问题项。
  • 在AWS上创建Oracle RDS,将数据从本地Oracle数据库迁移到Oracle RDS。
  • 如果应用不能接受停机割接,则在本地Oracle和云上Oracle RDS之间部署Goldengate复制。
  • 用模式转换工具(SCT,Schema Conversion Tool)进行从Oracle到Aurora的模式转换。
  • 初始数据同步前,禁用所有Amazon Aurora上的外键。
  • 对持续运行的应用,用DMS(AWS Data Migration Service)将数据从Oracle RDS迁移到Postgres。
  • 在Amazon Aurora上启用所有外键。
  • 在postgres上配置自动功能,自动清除旧的分区。
  • DDL/DML复制是DMS开箱即用的功能。我问支持DDL/DML复制么?当然!而且不需要再配置什么别的。
  • 数据库性能深度分析(Performance Insights)也是开箱即用的功能。目前仅仅支持Amazon Aurora。
  • 删除迁移过程中的临时资源(比如复制实例、任务、endpoint及Oracle RDS等),迁移工作就算完成了。

整个迁移流程基本如下图所示(从RDS Oracle到Aurora Postgres都是在云上完成):

AWS云迁移实践:从Oracle到AWS Aurora之旅

回退策略

  • 采用DMS进行回退,或者用Goldengate也可以。
  • Postgres作为源端,Oracle RDS作为目标端。
  • 把已经存在的数据或者增量数据从源端迁移到目标端(取决于回退方法以及应用可以允许停机多久来做回退)。

整个迁移应该说作者写得还是有点简单了,AWS有更详细的文档,在迁移三步走的playbook里:

AWS云迁移实践:从Oracle到AWS Aurora之旅

它对Oracle一些重要的特性与Postgres做了较详细的对比(异构数据库间的迁移都可以参考下):

(编辑:常州站长网)

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