时间序列数据库为何会突然成为宠儿？

针对对物联网时间序列数据的存储时间序列数据——是在不同时间点上收集的数据，反映事物随时间变化而变化的过程。某个锅炉过去24小时内每分钟的温度就是典型的时间序列数据，它的特点是每一个时间戳对应一个数值（这个数值就是温度）。在不同的应用场景中，这个数值可以是电流、电压、转速、浓度、分贝、频率，无论是哪种度量，每一个数值都对应一个具体的采集时间戳。

物联网大数据对存储设施的要求区别于传统的关系型数据库，新的数据存储设施需要针对物联网时间序列数据的存储、查询和展现进行了专门的优化，从而获得极高的数据压缩能力、极优的查询性能，特别契合需要处理海量时间序列数据的物联网应用场景，在工业制造、环境、能源、水务、物流等领域有着巨大的需求。

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（编辑：常州站长网）

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