中国AI技术发展的三大问题和误区
发布时间：2021-10-12 18:01:42 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：当今，人工智能技术在很多领域蓬勃发展，引领未来的发展方向和时代的潮流；这是好事。但是，目前的人工智能应用，还是商业主导的，是大公司、大财团为拓展业务的需要而开发的；这也就决定，当今中国的人工智能技术的发展方向，存在某些偏差： （1）缺少真正
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当今，人工智能技术在很多领域蓬勃发展，引领未来的发展方向和时代的潮流；这是好事。但是，目前的人工智能应用，还是商业主导的，是大公司、大财团为拓展业务的需要而开发的；这也就决定，当今中国的人工智能技术的发展方向，存在某些偏差：
（1）缺少真正原创性的算法研究开发，多使用国外成熟算法、开源代码。
在商业领域中，这种做法可能问题不大；只要能产生社会效益、以及快速挣钱，没有人说他们不对。
但是，如果从国家科技领先水平、以及国家信息安全的角度考虑；这种做法的风行，会造成很大的风险。
首先，总是使用别人的技术，吃别人嚼烂的甘蔗，这无益于国家科技水平的提高。
其次，开源代码是全球人士均可共享的，知道代码具体内容的人数不胜数；有很多人可以利用这些系统的漏洞，窃取信息。
（2）很多技术集中在“事务性工作”领域，缺乏对“恶劣、危险、复杂作业环境”领域的人工智能应用研究。
很多商业主导的人工智能应用，集中于“自动柜员机”、“自动售票机”、“自动挂号机”、“无人超市”、“自动货物分拣系统”等领域。这些领域尽管涉及工作和生活的不同领域，但基本设计思路是几乎一致的；都是基于“IF-动作”和“数据库搜索”。
还有一些基于“神经网络技术”的系统，则致力于更好的人机对话界面。但是，系统的根本用途，仍然是用于事务性工作。
这些技术的大量应用，对就业市场造成很大的冲击和挤压。
很多才能平凡的人，无法进入精英阶层，只能从事简单事务性工作。未来，他们没有这样的工作机会，就只能从事“恶劣、危险、复杂作业环境”的工作，例如矿山井下工作、高温高压环境工作、边境无人区工作、复杂地区清洁卫生工作、通宵熬夜工作等。
如果这种趋势不能得到控制；那么，在未来，很多人将不得不挤破头，进入高危行业，以便获得生存资源。届时，高危行业反而没有高福利、高待遇；因为想做这些工作的人有很多，即使待遇再差，劳动者也不敢辞职。
科学技术进步的根本目的，应当是把人类从繁重、危险的工作环境中解放出来，让人们可以更多地从事创造性工作，以及享受生活；而不是把人们挤压进入更差、更危险的工作和生活环境中去。
一些人担心人工智能技术的普及会造成大量人员失业（乃至从此无法就业）、造成社会动荡，正是基于这样的原因。
（3）即使人工智能技术再普及，也不能忽视人类教育中知识和技能的训练。
举一个简单的例子：
医院可以引进“自动看片系统”和“实时影像系统”，来辅助医生进行诊断和手术。
从理论上来说，一个设计良好的系统，是“傻瓜式”的，是个人就能用。但是，这并不意味着医生可以从此不学习看片子、不学习基本的解剖学知识。
尽管智能系统可以准确、直观地呈现相关内容；但是，医生仍然必须具备所有的知识，以及丰富的临床经验。他们必须有自己对于医学的感悟，而不是离开智能系统就不能治病。
因此，如果某些人片面强调智能系统的智能性，并因此不再重视对人类学生的知识和技能训练，甚至鼓吹不再招收实习生、不再给人类职场新人提供学习成长的空间和平台；这显然是有害无利的。
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