如何通过分析从物联网数据中得到价值
发布时间：2021-06-12 13:09:00 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：物联网可能是您进行数据驱动转型的关键。以下内容将讲述如何将海量的实时物联网数据转化为重要的商业价值。 物联网正日益成为许多公司数据驱动转型策略的关键要素。的确，使用物联网的组织机构已经看到了诸多好处，例如运营流程得到改进，库存管理工作得到提
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物联网可能是您进行数据驱动转型的关键。以下内容将讲述如何将海量的实时物联网数据转化为重要的商业价值。
物联网正日益成为许多公司数据驱动转型策略的关键要素。的确，使用物联网的组织机构已经看到了诸多好处，例如运营流程得到改进，库存管理工作得到提升和设备维护工作得以加强等等。
成功的物联网策略不仅仅是将一系列的设备和传感器连接到互联网上，并从这些“东西”中收集数据。IT部门必须拥有有效分析物联网所生成的大量数据的能力，以便能够理解这些数据，并获得真正的商业见解。
这就是为什么对于那些想充分利用物联网的公司而言，物联网分析策略都应该是其首要任务。
Gartner高级总监兼研究和咨询主管卡尔顿·萨普(Carlton Sapp)表示，组织机构在利用其收集的物联网数据方面获得诸多优势。
这些优势包括对设备和系统的关联关系的认识;改进了设备和资源的决策、优化和管理控制工作;降低了与数据管理相关的成本;设备的主动性、预测性和规范性管理;以及环保达标工作。
萨普表示，这些机会在车队优化和管理、资产管理、财务风险管理和智慧城市等应用案例中无处不在。
但这些机会需要使用一种合理、简化的方法来连接物联网的数据端。以下是一些处理物联网数据和充分利用这些资源的技巧。
建立物联网分析组织和基础架构
IDC物联网研究总监斯泰西•克鲁克(Stacy Crook)表示，当一个组织对其物联网分析业务目标有自己的想法时，就需要明确将参与这项工作的主要相关者，并要清楚这些相关者是否需要额外技能来使该项目成功完成。
克鲁克说：“众所周知，数据科学技能在业内供不应求，但这些技能对于物联网分析项目至关重要。”如果组织内部的数据科学技能薄弱的话，“那么该项目可能需要雇佣新员工，或将项目的部分工作外包给第三方”。
克鲁克表示，组织机构还应该考虑任命一名首席数据官来支持物联网数据分析工作，并负责数据治理策略。
由于物联网本质上是一个大数据问题，因此IDC建议，组织机构要考虑其现有基础架构如何为物联网应用案例提供服务。“尽管较早的大数据架构可能一直侧重于面向批处理的工作负载，但有越来越多的工具可使实时工作负载在同一主干网上运行，”克鲁克说。
克鲁克表示，利用相同的基础架构来处理不同的物联网工作负载，这会带来诸多好处，比如，可防止产生数据孤岛，能够在这些工作负载之间更轻松地运行跨功能数据分析。她说：“这还可以带来数据治理和安全方面的好处。”
部署一个有利于物联网数据增长的架构
企业首先需要选择一个正确的物联网数据架构，并了解如何在各个地点管理物联网数据。
萨普说：“来自物联网终端的数据会带来新的和特殊的挑战，例如不可靠的网络接入，以及可能分布遥远且通过多种协议以多种格式生成数据的各种设备。”
如今，大多数物联网数据都是遥测数据，但终端越来越多地发送那些应由持久性存储设备来处理的图像和音频数据，萨普表示。他说：“首先选择一个恰当的物联网数据基础架构，这将有助于将来物联网的数量增长。”
由于缺乏灵活/弹性的数据架构，组织机构经常无法有效地管理物联网数据。萨普说：“数据会不断增长，因此要设计一种可利用分析和数据挖掘技术的架构，而这些技术可发现能用于改进流程、改善决策或降低成本的关键信息。”
例如，电信公司通过利用可减少“噪声数据”的网络边缘的物联网分析技术，成功降低了通过网络传输数据的成本。
萨普说：“那些组织机构专注于可扩展的、聚焦边缘计算的数据架构，这些架构旨在快速发现物联网数据中的知识。”
跨多个数据管道提供分析
萨普表示，物联网数据架构还应支持跨多个数据管道(通过流数据)和在本地数据存储设备中进行分析，以利于更快地进行决策和降低成本。
在创建和部署物联网分析技术(包括使用事件驱动的架构)时，组织机构可通过专注于以数据为中心的设计模式来做到这一点。
萨普说：“首先要在边缘、流式管道、平台和企业中部署分析技术。”他表示，组织机构应利用物联网流式数据管道作为部署分析技术的一个来源，以改善延迟，降低成本和减少安全漏洞。
萨普表示，例如，美国国防部经常在流式数据管道上进行分析，以减少网络上的数据吞吐量。该部门还利用物联网边缘分析技术，使用更靠近数据源的运营分析功能来避免通过网络发送任何数据。
萨普表示，人们很可能会部署多个分析环境来支持不同的分析工作。他说：“这些环境可能涉及从操作系统到嵌入式分析软件。”“要做好准备，从网络边缘到企业范围内各个领域都部署物联网分析技术。例如，公用事业组织利用跨各种基础架构的分布式物联网分析技术来支持车队管理。”
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