2019大数据产业峰会|东方金信付威：海盒数据中台SDME

除此之外我们也提到了，还有标签管理、自助分析等等，这些应用可以算是前台应用，但是为什么归为中台应用呢？实际上中台应用是服务组件结合，但是中台开发出来不能让前台验证，得自己验证，我们也构建中台应用验证核心组件的应用，同时也是服务高级用户。前台应用可能给普通的业务人员在前线使用，但是有些高级应用要自主分析，自己标签挖数、自己做知识图谱分析直接进来就可以了，也可以在平台上直接用。同时现在这里列了6个中台的应用还在不断丰富中，包装出来一系列的中台的组件就可以做一套相应的中台的应用，中台的应用不断丰富和扩展。

除此之外，昨天开会有几个专家说的特别对，有了工具这个问题也解决不了。中台的问题，一定是组织流程、组织架构跟着变才可以，传统的中台可以看到开发团队、运维团队、模型团队等等，一个大数据团队至少一二百人，下游接口根本找不到要对接哪个人，找到之后协调人时间是非常长的，所以我们在这里推荐一些企业构建专业的数据中台团队，是在大数据团队当中，同时又面向业务，同时要向整个大数据团队反馈业务需求实现快速迭代。通常有了这样的工具、这样的组织也在流程上发生一些变化，传统就算是敏捷式开发，大数据团队收到一个下游业务需求，从立项在需求平台存需求，再分析有没有，后面模型改造改造，再把调度加上去，后面再做应用，有可能做一个流对接接口弄出去流程快的也得两三个月，这是不行的。我们流程有了这样的工具直接在平台上快速构建，灰度验证，然后在线发布，这样基本上一个中台应用在周以内，只要提出想法到发布出，基本在几天甚至一周内快速的中台应用就被发布出去了，我们称之为轻应用。传统应用可能在脚本上改个注释至少得好几个月时间，但是现在轻应用都是天级应用的发布。这也是规划流程上的变化。

接下来讲两个案例，中台支持客户的案例。

1、我们在某政府做政府热线12345热线，提高热线办公效率。因为政府热线接电话的人一般是外包，素质不是特别高，但是政府业务非常复杂，涉及到委办局特别多，政府自己的专家都讲不清楚，这个市民打过来的电话都不知道该找谁，这时候我们做了政府的知识图谱，把政府的语料库、知识图谱分析，结合语音识别的服务和数据服务接口快速构建了一个应用，市民打进来电话的时候一般通过语音识别、知识图谱分析，给他推荐出这个业务应该找哪个委办局的哪个负责人，快速把这个问题分派下去，这时候也是为政府的服务提高了市民的满意度。

2、某燃气公司做采销负荷应用。燃气公司现在跟电网一样，是属于网销分离的模式。所以燃气公司对自己燃气负荷的销售预测需求是非常迫切的，以前基于他们自己的系统很难做出准确的预测，我们通过中台快速组装后台产品包括机器学习套件、数据服务、外部数据管理、标签管理，做了一个采销负荷管理的应用，预测整个城市燃气从年、月、日甚至小时级的燃气，因为爬虫爬来还要给城市打标签，我们在5个城市做了落地验证，不同城市燃气的用法是不一样的，给城市也归了类，有工业型、生活型、综合型城市，而且有南方、北方的城市，我们做了分析，预测准确率还是比较高的。基于整个数据中台的产品，支持了工业企业这样一些业务的场景。

前面简单介绍了一下东方金信在数据中台的思考，包括一些产品以及在业务场景中的应用。东方金信公司成立时间不久，2013年成立，也是传统大数据行业里的专家们组成的创业公司，现在也是中国大数据的五百强企业，这个不再详细介绍了。

如图是我的微信，大家如果想了解数据资产、数据开发平台、数据中台的应用和产品工具的话可以线下进行分享。今天我的介绍就到这里，谢谢大家！

（编辑：常州站长网）

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