助推企业业务数字化 自动化，AIOps魅力何在？
发布时间：2022-02-28 10:02:08 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：从DevOps到DataOps、AIOps，随着大数据、人工智能的兴起，Ops领域迎来了运维领域智能化、数据化运作新的需求。Gartner调查数据显示，预计截止2023年，40%的企业将使用AIOps来监控应用程序和基础设施。此外，IDC预测AIOps的市场将从2018年的29亿美元增长到202
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从DevOps到DataOps、AIOps，随着大数据、人工智能的兴起，Ops领域迎来了运维领域智能化、数据化运作新的需求。Gartner调查数据显示，预计截止2023年，40%的企业将使用AIOps来监控应用程序和基础设施。此外，IDC预测AIOps的市场将从2018年的29亿美元增长到2023年的45亿美元。其实，不管是DevOps还是云化，身处其中的运维、开发、企业都没办法逆转。 AIOps即智能运维，根据Gartner最新解释，指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量(volume)、种类(variety)和速度(velocity)这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。 运维发展至今，Ops已经从手工运维、流程化标准化运维、平台化自动化运维，来到了DevOps。近几年，Ops已经和大数据、AI融合，延伸出DataOps、AIOps。这是历史必然，也将为企业IT运维带来极高的效率，对于企业而言。AIOps意味着效率更高、成本更低、解决时间更短。目前，先进的CRM和ERP系统通常都内置智能管理系统，知名的云平台也利用了支持机器学习的监控和管理工具。但在一份关于AIOps的调查中，65%的IT企业表示，他们仍然依赖于某种检测方法，这些检测方法满足不了IT环境的需求。而根据BigPanda调查，42%的IT企业在其IT环境中使用了10多种不同的监控工具。 在这里以美国知名品牌Carhartt来阐述。其实，Carhartt针对不同的环境分别进行监控，为了解决复杂性，Carhartt选用AppDynamics监控应用程序性能，添加Turbonomic监视Carhartt基础设施。该公司坦言，自从Carhart部署AppDynamics以来，黑色星期五和网络星期一的高峰期间没有出现停机问题。并且有了AppDynamics后，利用率从70%提高到了92%，节省了25%的基础设施成本。 据企业管理协会调查，81%使用AIOps的企业报告实现了投资回报，42%的受访者认为AIOps的价值“显著”超过了成本。凭借其自身优势，AIOps将更高的效率、更低的成本、更短的解决时间带给企业IT运维。 Gartner调查显示，AIOps的发展与日俱增。2018年，中国监控工具市场-IT基础架构监控(ITIM)，应用程序性能监控(APM)，网络性能监控和诊断(NPMD)，AIOps等达到3.37亿美元。现在，它以每年约16%的速度增长。 AIOps被Gartner喻为传统手工运维ITOM(IT Operations Management)和ITOA(IT Operations Analytics)之后新一代的运维模式，国内外拥有者大量的企业。Gartner《Hype Cycle for ICT in China 2020》的报告显示，国内AIOps厂商包括阿里云、亚信科技、百度、擎创科技、华为、腾讯蓝鲸等，另外还有百度、美团等。国外则有甲骨文、Dynatrace Holding、思科等，竞争非常激烈。 （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
