企业的IT团队需要更好地了解云部署的4个指南

1.云迁移

越来越多的组织将其内部部署的应用程序迁移到云平台中，并且在未来几年中，还会有更多的组织继续这样做。但是云迁移可能会因组织的需要和目标而有很大的差异。不幸的是，云计算基础设施和专用解决方案很难提供网络和应用程序可见性的级别，而云计算和网络方面的架构师和工程师要想成功实现这些迁移就必须加倍努力。

在许多情况下，由于IT团队对云迁移之前和之后的关键绩效指标(KPI)缺乏了解，并且无法准确地衡量历史基准和随着时间推移发生的变化，因此很多组织在云迁移计划方面遇到了困难。无论组织希望迁移系统的有限部分(例如几个特定的​​数据库或服务器)，还是要迁移整个应用程序堆栈或数据中心，获取精细的可见性以确保平稳迁移都是很重要的。为此，组织需要从内部部署环境到公共云的端到端洞察力，以及对虚拟私有云(VPC)流量和通过它们运行的​​云计算服务的可见性。

举例来说，如果组织正在将其应用程序从内部部署数据中心迁移到云平台。在这种情况下，需要在执行任何操作之前对应用程序的当前状态有着深刻的了解，并且必须能够确认所有操作在迁移后都能正常工作。这需要应用程序和服务可见性，可以在部署前(应用程序在内部部署数据中心运行时)测量带宽使用情况和性能基准，并显示拓扑以识别可帮助有效规划迁移的应用程序路径。然后，一旦完成向公共云的迁移，组织就需要验证带宽和性能水平，并通过精简的报告根据历史趋势对当前性能进行持续测量。

2.成本与资源消耗分析

根据调查，61%的组织计划将重点放在云迁移的其他事项上，因此，许多组织都在努力应对高昂的成本或意外费用，这已经不是什么秘密。实际上，Flexera公司最近发布的一份调查报告表明，管理云计算支出是82%的组织面临的很大挑战，大多数组织的云计算支出超出预算23%。

是什么导致了这个问题?主要是组织无法对网络流量进行切分，以便从核心网络到云端进行深入分析。网络和云计算的架构师和工程师需要能够从各种角度查看流量数据，以便对应用程序和服务进行成本和资源消耗分析。他们还需要对其公共云工作负载(在AWS和Azure中)进行深入的分析，就像对内部部署环境一样。

将所有这些信息集中在一个地方，IT团队将能够根据随时间变化的趋势来衡量云计算应用程序和服务的性能和利用率基准，以促进容量规划和优化。它还可以告诉团队有多少出站流量以及随时间推移而变化的情况，从而对与其流量相关的服务或应用程序以及哪些区域受到影响提供了有价值的见解。通过评估流量使用模式和趋势的能力，随着流量的增加，能够评估流量使用模式和趋势，IT团队可以进行更好的分析和计划。

3.监视混合系统并进行故障排除

混合IT环境(或者是内部网络基础设施和基于云计算的工作负载的混合)现在代表了新的常态。如今，大多数企业至少在云平台承载了部分IT工作负载。虽然向云计算的不断发展有很多好处，但也有一些缺点。对于网络工程师和架构师来说，公共云部署中的可见性盲点可能会妨碍他们监视、排除故障和优化整个混合IT环境的能力。

目前，大多数IT团队都没有必要的可视性，无法为从内部部署网络到云平台的应用程序映射端到端路径，反之亦然。为此，IT团队需要进行逐级分析以进行端到端应用程序路径检查，对关键绩效指标(例如抖动、延迟、丢失等)进行分析，并需要进行历史回放以进行取证分析。通过允许更有效地对问题进行分类，并将故障排除工作集中在正确的工作负载上，无论这些问题是在内部部署、云平台中还是在两者之间的任何地方，这种可见性都可以提高IT团队的效率和最终用户的体验。

（编辑：常州站长网）

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