对产业化进度不满，Facebook AI团队调整背后的路线之争

其实谷歌今天的AI战略，可以用中国互联网用户非常熟悉的一个词来解释：跑马圈地。这也是为什么谷歌不在乎产学的同步和连接。因为在谷歌的进度中，收集和占据最好的学术资源，并将成果源源不断纳入谷歌体系才是第一位的。所以军备竞赛式的企业学术氛围依旧通行于谷歌内部。

可谓大而全，意味着日益满足于自我循环和封闭与外界联系。于是今天的欧美AI世界中，一种反谷歌的情绪或许正在酝酿。这背后的原因，有媒体归结为谷歌严格执行，且在日益提高的生态封闭与全谷歌化策略。换言之，霸权是令人生畏的。

由于AI是一个多元化严重的技术种类，这些战略的执行，意味着谷歌正在日益挤压美国同行的话语权。从TensorFlow的排外性、云服务和TPU的绝对谷歌化，到语音业务社交业务的封闭，谷歌处处打压作为“后来者”的Facebook等等。如今的谷歌很像是当年3Q大战前的腾讯，有一种“凡AI就要谷歌”的气质。

但AI一定要封闭和独大吗？这或许也是一个我们今天应该思考的问题。

相比较来说，AI产业的另一种模式可以说是百度代表的开放合作模式。

可以肯定的说，百度正在践行陆奇所说的“多个朋友多条路”。在产业生态化、技术开放性和战略合作上有着开放的思维和优质的合作案例。这是今天在AI界更能行得通，更受到行业容纳的一种模式。

另一个关于产业开放还是封闭的聚焦问题，来自对开发者的影响。谷歌的开发生态确实在持续提高技术吸纳力，但真实进度却一直没有谷歌期待的那么理想，很大原因在于过分封闭的产业生态，给开发者的选择性太小。

举个例子来说，谷歌的AI课程和培训计划，是完全针对于TensorFlow的，提供开开发者的硬件API，也是只能接入TensorFlow系统的。而提供的TensorFlow社区资源与新的AI开发工具，又是完全部署在谷歌云上的。

简单来说，就是开发者一旦进入谷歌体系，就基本被禁止在任何一个端口引入其他公司或者平台的优势。在框架、云计算、硬件三重壁垒架构后，谷歌的开发者系统也变得越来越封闭，甚至在某种程度来到了逼开发者做选择的境地。

AI是一个快速变化，处处有惊喜的技术世界，选择谷歌就等于放弃世界，显然是很多开发者所不愿的。这点百度的兼容性和创造基础也相对更好，对于开发者的赋能计划也比较多元。很多美国科技企业，似乎如今也更倾向于百度所代表的“平台与开发者共同探索”模式，逐渐趋离严格而死板的平台逻辑。

总体而言，谷歌在今天越来越封闭，而百度代表的大多数AI新势力正在不断通过开放攫取生态话语权。这形成了很有代表性的AI两条路，越来越多的企业在调整自己，找到适合自己与时代相处的方式。当然，未来究竟如何还难以判断。但不断尝试和自我疑问，其实是一个产业富有活力的象征。

两种模式之争，或许会成为2018的AI年度大戏。

（编辑：常州站长网）

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