舆情情感是怎样被测量的？
发布时间：2022-01-12 10:04:56 所属栏目：数码 来源：互联网
导读：通过机器快捷判定舆情事件的初步情况，能够为人的综合判断和设计应对方案提供一个好的路线图，以便于舆情苗头出现之际快速发现信号、舆情发酵过程中检验应对有效性，以及在后期科学评判处置效果。 情感分析又被称为情感倾向性分析或意见挖掘，是从用户意见中
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通过机器快捷判定舆情事件的初步情况，能够为人的综合判断和设计应对方案提供一个好的路线图，以便于舆情苗头出现之际快速发现信号、舆情发酵过程中检验应对有效性，以及在后期科学评判处置效果。 情感分析又被称为情感倾向性分析或意见挖掘，是从用户意见中提取信息的过程。文本情感分析则致力于将单词、句子、段落和篇章映射到一组相对应的情感类别上，继而得到一个可用于划分情感状态的心理学模型。 文本情感分析是舆情事件研判过程中的关键一步。当我们基于机器现成的舆情事件情感占比结果，研判舆情态势、针对性的采取相应策略时，也需要停下来想一想，舆情情感被测量的背后机理是什么？总体而言，文本情感分析通常要经过以下几个过程：一是文本清洗。筛除与文本无关的噪声数据。二是对文本进行分词处理。目的是将文本分为单独的词，然后转换为词向量，也就是将自然语言转化为机器语言，随即使用模型处理数据。三是获取特征。从这一步开始有四种不同的方法，分别是基于情感词典与规则的方法、传统机器学习方法、深度学习方法、多策略混合方法。四是使用模型分类。利用四种方法特有的模型对词、句、篇章蕴含的情感进行分析和预测其类别。五是根据预测结果，把文本分到相应的类别中。 （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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