带你一起盘点，Pandas1.0的主要功能

>>> C = pd.Series([False, True, False], dtype="bool") 

>>> df.B = B, df.C = C 

>>> df.info() 

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2 

Data columns (total 3 columns): 

 #  Column  Non-Null Count  Dtype 

---  ------  --------------  ----- 

 0  A       3 non-null      int64 

 1  B       3 non-null      string 

 2  C       3 non-null      bool 

dtypes: int64(1), object(1), string(1) 

memory usage: 200.0+ bytes 

注意Dtype列现在如何反应新类型的string和bool。

新字符串dtype最实用的优势在于，可以从DataFrame中选择string列。这样可以更快地仅对数据集的文本成分进行分析。

df.select_dtypes("string") 

以前，只能通过显式使用其名称来选择string类型列。

从今天开始，掌握Pandas 1.0的主要功能，全新优化开启使用吧~

（编辑：常州站长网）

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