谷歌大脑实习生做出Python排版工具,在线运行出结果
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 Python代码,现在可以直接排版了。 前提是你装了这个名叫Python Handout的工具,只要敲代码,就能在任何文本编辑器里方便的转换成标题、代码、文本等各种样式,还能直接运行处Python代码的结果,相当于一个没有hidden state的Jupyter笔记本。 Google Brain的实习研究员Danijar Hafner昨晚在Twitter上放出了这款工具后,瞬间收获了好评,转发点赞评论络绎不绝。 比如,GAN之父Ian Goodfellow就注意到了它,认为这个很厉害。 Kaggle Learn的负责人Dan Becker觉得,这相当于是一个Python版的R Markdown。 Google Brain的研究科学家Dustin Tran看到之后觉得,这个工具会对自己手里的项目非常有用。 还有人觉得,有了这个工具,之后自己就再也不用一边看着Jupyter一边跑去Colab蹭资源了。 那么,Python Handout具体是怎样的呢? 打开方式Python Handout需要借助Markdown,让Python代码可以直接转换为讲义的样式。 比如这样的代码: 经过Python Handout转换后,就变成了这样: 可以看到,这里面的标题、加粗、斜体等样式都是借鉴了Markdown的格式。 除了转成笔记本,它还可以像正常的Python代码一样运行,比如输出第三块代码的文本,或者第四块代码的图形。 另外,图片、视频、html样式也可以通过不同的命令加进去: 和Jupyter的升级版Jupytext的区别在于,Jupytext可以在笔记本和源文件之间转换,而Python Handout是一个导入脚本的库,可以控制给文档中添加媒体文件的时间和位置,比如在脚本运行时更新文件报告算法进度。 谷歌大脑研究员出品Python Handout的作者Danijar Hafner目前在Google Brain实习,团队的老大正是大名鼎鼎的深度学习三巨头之一、图灵奖得主Geoffrey Hinton,同时他也是多伦多大学的在读博士生。 此前他本科毕业于德国的哈斯欧·普拉特纳软件研究所,之后又在UCL读了计算统计与机器学习硕士。 早在2015年开始,他就在谷歌实习了,陆续做过软件开发和研究方面的实习,脚步也从波士顿、山景城一直走到了伦敦、多伦多。 Hafner主要研究无监督学习和强化学习,此前也发表了多篇ICML、NeurIPS、UAI等顶会的论文,同时还是《TensorFlow for Machine Intelligence》这本书的作者之一。 在开发Python Handout的最初,Hafner希望能轻松的构建和训练复杂、可长时间运行的机器学习模型。 不过将来,这个工具可能会逐步变得更加完善,在回答Goodfellow的问题时,Hafner还表示将会把Python Handout发展成一个社区驱动的大规模长期项目,在社区的帮助下添加一些新功能。 传送门GitHub地址: https://github.com/danijar/handout 【编辑推荐】
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