是什么让数据科学家从优秀变得伟大？

好了，对于那些希望从零开始组建数据科学团队的公司，我推荐他们去寻找那些务实的问题解决者，他们具有强大的工程技能和敏锐的业务价值洞察力。统计学技能的优势可以带来很多价值，但在很多应用场景中，它并非像以前那么重要，尤其对于创建初期的数据科学团队。

但目前而言，大多数公司更倾向于雇佣具有强大学术背景的数据科学家，比如数学或物理学博士。考虑到数据科学行业近年来的发展趋势，未来是否会有更大比例的软件工程师或技术产品经理转变为数据科学角色，将是一个有趣的问题。

译者简介：陈振东，工资不高、想法不少，目前工作于北京银行软件开发部，负责核心系统的建设，主要方向包括客户信息(CIF)模型、三方支付交易等，并作为主要成员参与银行分布式与云计算平台的搭建。

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（编辑：常州站长网）

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