九州通万有钢分享医药行业上云实践 探索云与数据融合之道

第一阶段，在大数据层面，通过收集ERP交易数据、线下业务数据、电商数据、用户行为数据、C端消费者的销售数据等，发现消费者在平台上的浏览轨迹，借助Amazon EMR进行数据的融合分析，找出客户之间的高度相似性，从而根据相似性对20余万客户、尤其是18万线上客户进行分组。通过大数据技术，基于用户画像的相似性，九州通在产品营销环节能够更加准确的向每一个客户推荐对应的产品，目前推荐转化率为17.5%。

第二阶段在AI层面，人工智能的算法、算力都趋于成熟，特别是像AWS这样的云计算厂商，能够提供丰富的AI算法，九州通运用AWS的算法对近两年的数据做模型训练，能够预测市场趋势及每个产品在未来的销售走势。一方面，进行基础的库存管理与库存优化，另一方面除了结构相似性外，万有钢希望能够根据市场趋势从更多的维度向用户个性化地推荐商品。据了解，九州通在AI层面的数据融合应用目前处于研发和数据验证阶段，所用到的AWS AI训练模型在国内还未上线，为此AWS工程师按照国外的AI训练模型在国内重新实现，以便九州通跑模型训练效果，确保该应用能够在今年7月顺利上线。

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（编辑：常州站长网）

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