为什么85%的大数据项目总是失败？

在很多情况下，这也意味着不要让自己的公司过度膨胀。 Morrison表示，在他研究过的每一家公司中，只有几百个关键概念和关系是整个企业赖以运作的。一旦你理解了这一点，你就会意识到，所有这些数以百万计的差别只是那几百件重要事情的微小变化。事实上，你会发现许多细微的变化根本不是变化。它们其实本质上是一样的东西，虽然有不同的名字、不同的结构、不同的标签。

解决方案4:抛弃传统

虽然您可能希望使用收集并存储在数据仓库中的那些TB级数据，但事实上您可能更好地服务于为大数据设计的存储系统中新收集的数据，并且设计为未经过处理的数据。

要避免因为企业拥有一项基础设施的许可证而只对现有的基础设施感兴趣。通常，新的复杂问题可能需要新的复杂解决方案。使用企业以往的就工具并不是正确做法，甚至有可能导致大数据项目失败。

Morrison认为，企业应该停止故步自封。他还表示，企业不能再一味依赖供应商为他们解决复杂的系统问题。“几十年来，许多人似乎都认为任何大数据问题都是系统性问题。但当面对复杂的系统变化时，企业必须建立自己的解决方案。

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（编辑：常州站长网）

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