面部识别系统存在哪些「偏见」困境？这名年轻人的发言让 Jeff Dean 忍不住点赞
发布时间：2019-02-06 11:03:42 所属栏目：评测 来源：黄善清
导读：副标题#e# AI 算法偏见（性别、人种）如今在海外早已不是新鲜议题，不久前，推特上的一条视频就引发了大众对此大规模的探讨。一名年轻的微软研究人员就此话题在个人推特上展开了对面部识别系统模型所存在偏见的探讨，引发了包括 Jeff Dean 等大牛在内的共鸣
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决定哪些内容需要进行测量、构建测量数据集、发布相关标准，是你构建相关系统时的「明智」选择。因此，当 Alexandria Ocasio-Cortez 说「种族不公被模型传递出来，是因为算法仍由人类掌控」时，她是完全正确的。 从过去到现在，对于这么做可能导致的严重后果，人们已经一次又一次进行记录。详见：http://gendershades.org/。它为致力于解决这些问题的不同人群提供了强而有力的论据。（注：这也意味着国际化与多样性。比如计算机视觉领域的大部分工作都是在中国完成创建和消费。因此这些主题都具有国际化视角。） 相关解决方案 （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
