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Linux 4.1内核热补丁成功实践

发布时间:2019-02-02 16:55:20 所属栏目:评测 来源:UCloud内核团队
导读:副标题#e# 最开始公司运维同学反馈,个别宿主机上存在进程CPU峰值使用率异常的现象。而数万台机器中只出现了几例,也就是说万分之几的概率。监控产生的些小误差,不会造成宕机等严重后果,很容易就此被忽略了。 但我们考虑到这个异常转瞬即逝、并不易被察觉

热补丁修复

而本次热补丁修复存在两个难点:

难点一: 热补丁制作

这次热补丁在结构体新增了spinlock成员变量,那就涉及新成员的内存分配和释放,在结构体实例被复制和释放时,都要额外的对新成员做处理,稍有遗漏可能会造成内存泄漏进而导致宕机,这就加大了风险。

再一个就是,结构体实例是在进程启动时初始化的,对于已经存在的实例如何塞进新的spinlock成员?所谓兵来将挡水来土掩,我们想到可以在原生补丁使用spinlock成员的代码路径上拦截,如果发现实例不含该成员,则进行分配、初始化、加锁、释放锁。

要解决问题,既要攀登困难的山峰,又得控制潜在的风险。团队编写了脚本进行几百万次的加载、卸载热补丁测试,并无内存泄漏,单机稳定运行,再下一城。

Linux 4.1内核热补丁成功实践 

难点二:难以复现

另一个难题是该问题难以复现,只有在现网生产环境才有几个case可验证热补丁,而又不可以拿用户的环境去冒险。针对这种情况我们已经有标准化处理流程去应对,那就是设计完善的灰度策略,这也是UCloud内部一直在强调的核心理念和能力。经过分析,,这个问题可以拆解为验证热补丁稳定性和验证热补丁正确性。于是我们采取了如下灰度策略:

1. 稳定性验证:先拿几台机器测试正常,再拿公司内部500台次级重要的机器打热补丁,灰度运行几天正常,从而验证了稳定性,风险尽在掌控之中。

2. 正确性验证:找到一台出现问题的机器,同时打印utime+stime以及rtime,根据代码的逻辑,当rtime小于utime+stime时会执行老逻辑,当rtime大于utime+stime时会执行新的热补丁逻辑。如下图所示,进入热补丁的新逻辑后,utime+stime打印正常且与rtime保持了同步更新,从而验证了热补丁的正确性。

Linux 4.1内核热补丁成功实践

3. 全网变更:最后再分批在现网环境机器上打热补丁,执行全网变更,问题得到根本解决,此处要感谢运维同学的全力协助。

(编辑:常州站长网)

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