大数据和人工智能的未来可以归结为一件事

Goel阐述道：“数据摄取基本上是破坏性的。当你将数据放进数据湖时，你将失去数据集之间的关系。数据集的价值与其说在于数据，不如说在于关系。这是(工具)可以提供帮助的地方。这些工具可以帮你重建以前就存在的关系，并帮你发现不同数据集中的数据之间的关系。”

数据和人工智能的未来

我从Strata大会得到的一大启发是，数据行业正在走向成熟。虽然该领域的一些技术公司仍然坚持传统的大数据精神，并且仍然专注于机制和技术方面的细枝末节，但更多的技术公司认识到，结果以及对重要数据采取行动的能力才是重要的。

人工智能的不断发展无疑将在这种成熟过程中发挥重要作用——并且由于人工智能在未来几年内将牢牢扎根，它可能会使行业再次发生变化。

作为会议报道的开始，由SiliconANGLE Media举办的企业技术实况访谈节目CUBE举办了一场名为人工智能的未来(The Future of AI)的活动。在此期间，SiliconANGLE的研究主管Peter Burris这样总结了人工智能的未来：“人工智能的目标是为了让更多数据发挥作用。”

他接着解释说，这样做涉及到这样的做法——更高效地捕获数据并将其转化为价值——然后再使用数据。他解释说，随着我们日益转向人工智能，使用我们新获得的宝贵数据，我们将需要努力应对人工智能所带来的各种后果。

Burris解释说：“由于有了这样的行动概念，我们不得不考虑一种新的系统。这种新的系统将被称为代理系统(Systems of Agency)。”

系统采用数据并以组织代理的身份对其发挥作用，这种想法现在才刚刚变成现实。然而，毫无疑问，所有的道路都指向了这样的目的地。

因此，随着企业领导者渐渐走上这条道路，他们必须始终如一地专注于数据的价值，这表现在他们采取行动的能力上。

Diwo的Rana给出了很好的总结，告诉我，当我们结束谈话时，“这是一个数据会议。但这应该是一次商业价值会议。”

我完全赞同。

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（编辑：常州站长网）

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