中国队拿下口罩人脸识别世界第一！

　对于能够连续在 COCO、NIST-FRVT 等多项国际上最具有影响力的人工智能比赛评测中取得优异成绩，并实现技术的城市级大规模落地，芯翌科技研发副总裁都大龙表示，这主要是因为芯翌团队具备系统化 AI 生产能力：

1. 对于计算机视觉、深度学习和人脸识别问题的深刻理解。芯翌科技研发团队在人工智能领域有十年以上的技术深耕，对于深度学习、计算机视觉以及人脸识别等问题都有着非常深刻的算法理解和实践经验，特别是对于超大规模、复杂数据下深度学习算法的设计、改进和优化。

2. 以算法工厂为核心系统的 AI 基础设施。芯翌科技算法工厂通过全栈式的人工智能基础设施，使得算法研发全流程不断自动化，从而可以越来越快地训练、迭代和优化整个系统。以人脸识别为例，芯翌科技的 AI 基础设施不仅可以在数千万 ID、数亿人脸图片情况下，达到数百块 GPU 卡的分布式线性加速训练性能，同时还将数据采集、标注、训练、评测、应用、部署全流程打通形成高效闭环，从而使得 AI 创新、迭代和优化更加高效。

3. 以软件 2.0 为核心的 AI 研发方式。芯翌科技研发团队基于软件 2.0 的思想进行了广泛的运用和实践，并进一步总结了“数据即代码，模型即软件”的软件 2.0 核心思想，极大促进了芯翌科技深入的技术创新和广泛的业务落地。

　　都大龙表示：芯翌坚信人工智能技术的长期价值和波澜壮阔的应用前景，重视人工智能系统性能力的持续积累，并希望与行业参与者一起共同推动和加速智能化时代的发展。

　　为了助力解决当前国内人脸识别领域的数据与标准混杂的问题，进一步推动行业的进步与发展，基于 NIST-FRVT 参赛过程和优化经验，芯翌科技将与清华大学联合推出全球最大的公开人脸数据集以及基于此数据集的一系列 benchmark。相关学术论文已经被计算机视觉与模式识别领域国际顶级会议 CVPR 2021 接收，相关数据集和论文会于近期进行发布和公开，请大家关注我们的后续报道。

　　当前，芯翌科技以人脸识别为代表的一系列人工智能技术已经广泛应用于智慧城市、智慧工业、科技防疫等领域，并在一些极具挑战的场景下实现了大规模的落地，比如大规模城市级数亿底库人脸识别、大规模城市级人像无底库聚档等，均取得了突出的成果和