AI模型加速进入万亿级时代

智能是全球IT产业发展最快的新兴技术应用之一，人工智能应用对算力最大的挑战依然来自于核心数据中心的模型训练。

近年来，算法模型的复杂度呈现指数级增长趋势，正在不断逼近算力的上限，由此带来的AI计算在整体计算市场占比正逐年提高。

在人工智能发展的三要素中，无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑。当下，先进模型的参数量和复杂程度正呈现指数级的增长趋势。

OpenAI提出GPT-3模型，参数量超过1750亿，对算力的消耗达到3640 PetaFLOPS/s-day。

而距离GPT-3问世不到一年，更大更复杂的语言模型，即超过一万亿参数的语言模型Switch Transformer已问世。目前，人工智能所需算力每两个月即翻一倍，承载AI的新型算力基础设施的供给水平，将直接影响AI创新迭代及产业AI应用落地。IDC与浪潮联合发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》，中国人工智能服务器已经成为全球人工智能产业发展的中坚力量，未来将占全球人工智能服务器市场的三分之一左右，是全球人工智能产业发展的中坚力量。

人工智能服务器的投资能够为人工智能应用的落地提供核心的算力保障，对于未来国家计算力指数的提高具有极大的推动作用。

浪潮作为全球领先的AI算力基础设施供应商，目前已经连续三年保持中国市场份额50%以上。

面向高速增长的AI算力需求，浪潮打造了性能最强、布局最全的AI计算产品阵列，涵盖训练、推理、边缘等全栈AI场景。

浪潮AI计算平台全面支持GPU、FPGA、ASIC等各类AI计算芯片，并率先推出符合OAM标准的AI计算开放加速系统MX1, 通过多元开放的AI服务器架构为人工智能发展提供

（编辑：常州站长网）

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