玩转数据分析的高级应用不在话下
发布时间：2021-03-07 13:24:26 所属栏目：外闻 来源：互联网
导读：以看出，数据挖掘是一个过程结果的称谓，即主要目标是从数据中挖取隐藏的信息。它是一个交叉科学领域，受多个学科影响，包括数据库系统、统计、机器学习、可视化和信息科学。 数据挖掘与商业智能的关系 举个简单点的例子： 通过统计购买某产品的人大多数来自
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以看出，数据挖掘是一个过程结果的称谓，即主要目标是从数据中挖取隐藏的信息。它是一个交叉科学领域，受多个学科影响，包括数据库系统、统计、机器学习、可视化和信息科学。 数据挖掘与商业智能的关系
 就是说：
数据挖掘能解决哪些问题根据数据挖掘的应用方向，常见的数据挖掘能解决的问题体现在下面几个方面。 1. 分类与回归 分类根据样本数据中标记的类别对原数据进行分类总结，进而也可以预测未来数据的归类。 回归是确定一种或多种变量间相互依赖关系的一种统计分析方法。 分类与回归本质上解决的都是预测问题，不同的是分类适用于离散型目标变量的预测，而回归适用于连续型目标变量的预测。下面这些问题可以用分类和回归技术来解决：
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