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Koomey说，在八年的时间里(假设全球经济正常)预计边缘数据中心的能耗将比其他所有数据中心的能耗高4.3倍，这听起来有些“疯狂”。

他说：“话虽如此，这是一件非常有趣的事情，大多数正在考虑这些问题的人并没有真正考虑过。” Koomey表示，提高能效是数据中心的主要设计目标之一，即采用集装箱状外壳或通常用于边缘计算部署的较小的“微型”数据中心。

一些较小的单元不需要复杂的主动冷却。但是，由于预计将在未来部署数千个并将对其进行远程管理，因此供应商一直在开发复杂的远程电源监视和管理功能。

该论文的主要结论之一是，尽管近年来增加了新的数据中心容量，不过新数据中心的能效改进已大大抑制了该行业总体能耗的增长曲线。

尽力而为的预测

那么，今年《边缘状态》报告的作者是如何得出他们的预测数据呢?

Tolaga Research首席研究官Philip Marshall解释说：“我们首先专注于11个垂直市场，包括电力公用事业、电信、住宅宽带服务、移动消费和零售。”

他们从那里估算出每个垂直市场有多少消费者。然后，团队检查了每个垂直领域中数据中心服务消耗的典型应用案例，并估计了使用服务的人数。然后，他们确定了哪些用例将通过边缘计算来解决，这与典型的企业、托管和超大规模云设施相对。Marshall说，这是一个复杂的工作负载放置模型，可以将工作负载类别分配给最适合他们的数据中心类型。

他继续说：“我们根据假定的需求和假定的分布来确定每个计算基础架构的需求是什么。”他提供的一个示例是估计最终将有多少移动游戏工作量由无线电接入网(RAN)附近设施中的服务器处理。这些可能是停在RAN旁边或电信中心办公室内部的微型数据中心。

报告称，研究的另一个案例是智慧城市。报告描述：“最初为每个用例估计了连接的端点数量。” “然后，基于各种因素对每种用例进行边缘计算需求预测，这些因素包括：边缘基础设施的服务需求、成熟度和可用性。”

Marshall说，Tolaga团队在仔细检查了支持每种用例的计算基础架构的参考体系结构之后，做出了功耗估算。

 

在新的冠状病毒爆发后，我们可能会重新评估优先事项，市政当局可能对投资本地边缘数据中心以及所需的电力输送基础设施的兴趣更大。边缘数据中心可能会成为地方政府服务、急救人员、医院和教育机构相互连接的纽带。当前委托给公共云提供商的超大规模数据中心的服务可以在本地进行维护和管理，这在国家紧急情况下突然具有了更高的价值。

就是说，如果边缘计算的功耗真的很高。 今年2月发表在《科学》杂志上的有关全球所有数据中心(包括企业和云数据中心)总能源消耗的研究估计，现有的计算基础设施在2018年消耗了约205太瓦小时(TWh)的电力。(1太瓦等于10的12次方瓦特)

据《科学》(Science)文章的作者之一乔纳森·库米(Jonathan Koomey)估计，总的边缘足迹估计为102GW，这将平均每年平均消耗893.52TWh。Koomey是Koomey Analytics的负责人，他曾是劳伦斯·伯克利国家实验室的科学家，也是数据中心能源使用及其对环境的影响的主要机构之一。

 

将AI引入云

机器学习在边缘应用生命周期管理中也起着至关重要的作用。在由几个集中式数据中心组成的环境中，运营商可以确定应用的虚拟网络功能(VNF)的最佳性能条件。随着环境分解为成千上万个小站点，VNF具有更复杂的需求，必须相应地予以满足。

由于操作员没有足够的带宽来满足这些需求，因此机器学习算法可以在整个生产前周期中运行所有单个组件，以评估它们在生产现场的表现，从而使操作人员可以放心，经过测试将可以工作。

边缘消费的未来

随着优势的腾飞，它从根本上改变了服务提供商考虑其基础架构的方式。边缘越来越多地被视为通常由服务提供商提供和管理的优质资产，将通过AI和机器学习进行优化，以实现几乎无限的业务目的。一旦释放了这种高度身临其境的边缘计算能力，我们就会看到应用和新的工作负载出现在边缘，这是五年前简直无法想象的。

展望未来，不仅仅是服务提供商能从中获利。很快，边缘云环境将是开放、安全且云原生的，具有可预测和可扩展的操作，可满足广泛的企业，消费者和电信工作负载。边缘云将具有集成的安全性，以减小任何安全漏洞的爆炸半径。

最后，将利用AI支持的预测性操作来管理操作数千个边缘位置的复杂性，从而创建增强的消费者和员工体验。

（编辑：常州站长网）

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