5年后机器将替代8000万个岗位

CoE计划的特征

Deven Samant表示CoE计划的特征包括：

• 最佳做法：标准化方法、流程、工具和知识中心;
• 技术：识别、创新和加速可重用模型;
• 经验：创建概念证明和营销材料以推动企业发展;
• 支持：提供创新和模版，并提供持续支持和改进，以预测和预防任何挑战;
• 培训：培训团队并指导企业采用CoE设定的标准和流程;
• 治理：审查可交付成果，并确保它们与组织标准和最佳做法保持一致。

部署CoE的不同角色

同样重要的是要考虑，在重塑组织结构方面，RPA等新技术与传统技术有何不同。

RPA供应商Blue Prism Americas公司首席技术官Jon Walden表示：“当企业过渡到数字化劳动力时，这里需要管理，这就是为什么运营模型和CoE至关重要的原因。”他指出，在这些工作中的关键角色需要包括从架构技术人员到技术传播者等全部人员。

自动化CoE还需要在发现自动化机会方面发挥关键作用，主要通过结合传播和构建技术基础结构。

低代码工具提供商Appian公司首席技术官兼联合创始人Michael Beckley说：“此过程的重要部分是教育人们如何识别自动化机会。”当确定自动化机会，COE就需要建立标准以审核和过滤这些机会。企业还应该构建可重用组件和集成，这可以加快自动化的采用和部署。可重复使用的组件还可以简化自动化管理，从而确保其可靠性并证明其可以继续使用。

专注于CoE流程

高管们通常会专注于快速制胜-但这可能会给需要扩展的流程带来风险，而这些流程是自动化CoE的重点。

RPA供应商UiPath公司首席产品官Param Kahlon说：“在孤岛中构建和部署自动化更快、更容易，但是很难扩展，只能带来短期利益。”应该有一种企业范围的方法，着眼于整个企业需要自动化的关键领域。这样可以最大程度地提高流程的有效性和可持续性。

同样重要的是，考虑流程的执行方式。安全运营和分析平台Securonix副总裁Augusto Barros说，很多在没有完全了解需要自动化的任务的情况下就开始了自动化计划。他说：“我惊讶地看到，企业中也可能存在同一流程的不同版本，即使企业认定这是单一统一的过程。”

他认为，对于自动化CoE，主要目标是清晰了解将要自动化的任务。这就需要具有适当技能的专家来发现、记录和完善流程。

Barros说：“现在很难找到具有领域知识的业务流程分析师，如果企业有这些分析师，他们可以显著提高该计划的成功机会。”这些专家可以帮助开发人员了解正在自动化的流程、对交付成果的预期并评估最终产品的质量。

对于寻求新产品以在整个企业中使用的企业，成功的CoE团队可以带来创新思维。Ganu说：“这有助于开发团队部署高级解决方案并增加自动化范围。”他从事的项目涉及从文档中非常暗的图像中读取条形码，并且能够使用一组Python库解决该问题。在为每个图像开发小脚本以从RPA工具调用后，该团队能够在整个企业中将其重用于其他机器人。

成功的CoE做法

Manish Sharma称可帮助企业成功部署CoE的因素包括：

• 将数字优先应用到人为主导的操作中，并严格衡量结果，例如生产效率和利用率。
• 使用过程挖掘和自动化诊断工具来创建稳定的转换机会管道;
• 通过智能80:20方法控制自动化范围，从一开始就专注于生产力并扩展时间以涵盖更复杂的情景，从而帮助优化投资回报;
• 建立明确的问责制并实现收益实现的所有权，以首四分位数绩效为目标，并使用基准来推动流程成熟度

（编辑：常州站长网）

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