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451 Research高级研究分析师James Curtis说：“对于很多企业来说，作为一种流行的数据库选择，MongoDB通过Atlas支持多云很有意义，他们的客户需要这种支持，即使他们现在没有提出要求，将来也会提出这个要求。”

但是，Curtis指出，多云对不同企业可能有不同的含义。他认为，现实情况是，多云能够最好地满足目标工作负载，例如高可用性、备份和专业分析，这也是MongoDB在此Atlas更新中的重点。

运行MongoDB Atlas作为多云数据库

MongoDB公司首席产品官Sahir Azam说，通常，多云MongoDB客户会跨AWS、Azure和Google Cloud运行不同的应用程序。

Azam说，尽管情况确实如此，但企业对多云数据的可移植性有需求。他说，企业越来越多地使用容器技术，使应用程序代码的可移植性变得更加容易，但是应用程序使用的核心数据和数据库仍然与云提供商捆绑。新的多云集群的基本思想是，数据库应用程序可以跨多个云提供商以及这些提供商的不同区域运行。

MongoDB Atlas多云集群如何运作

在其核心，MongoDB是分布式数据库，它具有复制协议，该协议可以使特定数据库的分布式节点保持同步。在过去，该复制协议用于使本地数据库或特定的云提供商保持同步。 Azam解释说，通过多云集群，MongoDB Atlas现在可以跨云提供商提供实时复制。

他说，这可以跨这些云端无缝地连接安全性和网络。

例如，如果出于合规性原因，企业需要将其所有数据保留在德国内，则跨AWS、GCP和Azure的多个区域运行将让企业受益。Azam指出，通常现在没有哪个主要的云提供商在该国拥有一个以上的区域，而现在他们实际上可跨德国境内多个区域运行。

数据查询也受益于分布式MongoDB Atlas多云集群方法。Azam说，MongoDB核心数据库本身可将查询路由到分布式部署中最近的节点。通过多云集群，用户现在可以查询最近的数据节点，而不管云提供商如何，都可以获得更快的响应。

Azam说：“多云实际上可以为客户提供更大的覆盖范围。”
 

衡量CoE的价值

任何大规模自动化工作的指导原则都是衡量什么是重要的事情，以优先考虑未来的自动化机会，并移除未能实现的看似好的想法。这也可以帮助为项目确定适当的自动化程度。

电子表格自动化咨询公司Senacea创始人兼首席执行官Michael Sena说：“绝大多数流程都可以在很大程度上实现自动化，但极少数情况下，应该实现最高的自动化水平。”实际价值在于确定适当的自动化程度，否则，额外的收益将不会超过实现这些收益的成本。

Sena建议查看总价值-尽管劳动力是不错的起点，但其他因素可能更为重要。例如，更深入的分析可能会发现减少数据差异的价值，这直接会导致失去很多客户。Sena认为：“这是改变游戏规则的因素，值得重视。”因此，跟踪相关财务状况至关重要，并且可以在后续阶段重新评估自动化计划的范围。

合约管理平台Evisort公司首席执行官Jerry Ting已经看到客户提高效率，他们获得时间节省、更好的体验和更高的绩效质量。重要的是要非常针对用例，并采用基准化的方法从前后状态评估关键成功标准。

就提高绩效而言，很好的例子是，员工只能手动跟踪10个数据点，而使用自动化系统可在相同时间跟踪50个数据点。Ting说：“这里可能不会节省时间，但是性能的整体质量有所提高。”

扩展CoE以推动增长

最大的挑战在于确保自动化遍及整个企业。数字化转型咨询公司Lolly.co总经理Daniel Cooper表示：“为了扩展自动化程序，应该让人们了解该程序的好处。”

好的做法是举办内部DevOps活动日，例如研讨会，以展示早期部署者的结果。另一个不错的方法是，创建月度新闻简报来介绍成功案例。Cooper还发现，发布自动化程序代码作为内部开源，有助于在内部开发社区中建立信任，从而推动部署。他还看到了ChatOps工具的作用，特别是当它们集成在自动化系统中并在各个不同点发布自动化项目的更新时。

Cooper说：“这有助于在企业内部建立实践社区并推动部署。”

（编辑：常州站长网）

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