人工智能赋能视频行业

就在于用户的理解、内容的理解，从而各种系统和各种应用都会发挥本身的绝对优势。

随着人工智能技术的普及与使用，市场已渐渐不再满足于现有的智能化技术种类，而是寻求更新的算法、更丰富的业务应用、更整体化的系统应用，力求实现在应用的广度、深度上有更多突破。在此背景之下，计算机视觉作为人工智能行业的三大热门领域之一，正受到来自市场的越来越多的关注。

人工智能赋能的畅想

通过对AI+娱乐的战略布局，人工智能技术进一步落地到影视娱乐生态的各个环节。内容筹备阶段，利用机器学习，能够有效分析文学、剧本，挖掘具有潜在价值的 IP。综艺节目制作后期，通过画面、语音识别等 AI 技术，实现视频内容的精准剪辑。技术正逐渐改造影视娱乐行业。它将体量庞大，且标准化程度高的工作内容整合，解放创意工作者的时间，提升行业整体运转效率。

人工智能只处于初级阶段，目前人工智能比较成熟的技术就是人脸识别。同时，人工智能识别的技术能帮助视频行业有效的对监管内容进行审核。为了加速AI的落地，视频行业将通过算法和数据的搜集，达到AI做决策的目的。这将有助于线上的内容监管和娱乐内容的理解，形成一个有效的人机互动环境。

①提升生产效率：AI和采集生产环节结合，是能够有效提高视频生产制作的效率的。传统的视频制作是人来做的，当AI和视频采集生产环节结合，运用AI技术可以引入智能编辑技术，快速生产视频。

②规避监管风险：在视频中引入人工智能审核技术，可以缩短视频发布周期，减少了人工审核的干预，并且可以更高效、准确的规避监管风险。

③降低成本：提升生产效率和规避监管风险中，机器和算法做了很多替代人的操作，释放了人力，可以带来成本的降低。

从互联网到互联智能时代

互联网的推动使得视频行业行业得以高速发展，给视频行业带来非常多的商业模式。视频行业从最开始把互联网当成一种工具，一种信息传播的工具，然后这种信息传播的工具变成办公的工具，变成了媒体的渠道，然后慢慢改变视频行业的生活。在传统互联网过程，互联网只是工具，并没有改变视频行业的商业模式。

但是久而久之它就改变了视频行业的传播习惯，使视频行业对视频有所依赖，使视频行业的工作和公司对视频和媒体的方法都有改变，它逐渐变成了一种生活方式，一种传播的习惯。在未来所有的视频内容都将变成智能化，因为视频行业收集了太多市场化的数据，无论是视频、工作还是交易的各种各样数据。

在这个过程中视频行业把互联网分成三个阶段，即传统互联网、互联网+和互联网智能化。2015年视频行业还处在互联网+这一如日中天的正当中的阶段，那时候很多的行业正处于数据积累和商业模式迭代阶段。到了2017年就完全不一样了，2017年视频行业完全完成了互联网+的布局，该并购的公司已经并购掉了，该实现

（编辑：常州站长网）

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