人人都在加注芯片，英特尔却一头扎向医疗

一名脑疾病患者在犯病之后，没有像过去一样，赶到几百公里之外的省中心医院进行救治，而是到最近的镇卫生院，通过院内部署的英特尔远程诊疗硬件设备和三甲医院的专家建立联系，进行紧急救治和沟通，后续在住院治疗过程中，所需的特殊药品也从这样的专科体系进行调拨。

在这样的一整套流程下来，患者获取救治的及时性时间从过去的一个半小时，缩短到了30分钟以内，此外因为所有诊疗过程都围绕着患者的近端完成，为此节省了大量的路费、住宿的个人花销支出从过去的3000元，节省至269元。

而另一家生态企业——汇医慧影，在合作中则主要看中英特尔的技术和全堆栈解决方案能力。

作为一家以医疗数据为驱动的医疗AI企业，汇医慧影在过去五年时间里，已经先后发布了肺结节筛查、骨折智能辅助诊断、胸片智能辅助诊断、主动脉夹层等多种人工智能研究平台。

但作为一家创新公司，如何将产品打磨成熟，嵌入完整的解决方案，一直都是汇医慧影面对的首要难题。

以乳腺癌人工智能筛查产品为例，虽然在临床中已经获取大量训练数据，但怎样通过技术手段来提升模型筛查精度，以及临床易用性，都是研发团队需要面对的挑战。

汇医慧影CEO柴象飞表示：“作为一家研发创新技术的企业，在于其他企业合作中，既需要找到伙伴，同时也需要可以学习的老师。”

在此背景下，汇医慧影选择了英特尔的Inception-v4，以及inception-resnet-v2等深度网络，对乳腺癌产品进行了优化，大幅提升了数据处理、推理效率和检测效率，使乳腺癌诊治得到了突破。

早在2018年，汇医慧影就将乳腺癌筛查的深度学习模型，应用在英特尔至强可扩展处理器平台上，从而实现不同深度学习算法的移植、优化和重新部署，对乳腺采集影像进行像素级别的特征识别，为乳腺癌的诊断及治疗提供全面的个体化的综合信息。

那个时候，汇医慧影联合创始人郭娜就表示，“从GPU到CPU，这个成本就已经降下来了，而且CPU的普及率非常高，可能直接在CPU上升级就能享受最新的服务，而不是再部署硬件。另外就是云端的东西，只要开一个接口，在云上就能享受这个服务，这都是科技带来的一些新的便捷方式。”

结语

随着医疗资源的数字化、智能化趋势，以及AI、5G等各种新技术的加入，各种医疗市场已经逐渐从闭环走向开放阶段，像医院管理、创新药、医疗器械等多个领域都在开始倡导多方协作。

此外，华为、字节跳动、美团、百度等科技巨头也在逐渐跟随这波融合趋势，向医疗产业的方方面面逐渐进军。

或许接下来，在时间的见证下，我们即将看到互联网化、科技+医学知识的新医疗超级生态的形成，并根据这个生态中各个企业分工角色的不同，来区分他们医疗护城河的真正深度。

本文经雷锋网授权转载。

（编辑：常州站长网）

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