智能将如何解决农业用水效率问题

的人工智能分析是一个强大的工具，可以对灌溉进行微调

通过灌溉优化用水一直与农业的发展和成功耕作密不可分。但是，在对技术和基础设施管理费用进行标准成本效益分析的同时，有效管理自然水资源是一项微妙的平衡行动。

减少用水量至关重要，特别是在农业估计占全球用水量70%以上的情况下。由于粮食需求只会增加，预计用水量将额外增加15%，以满足这一需求。

精准农业与人工智能革命

科技公司和种植者一起，已经准备好通过精密耕作方法和能见度工具来解决这个复杂的问题。人工智能(AI)是一个正在大踏步提高田间和温室用水效率的技术领域。

新兴的技术、设备和平台使我们能够从多种来源收集和利用前所未有的海量数据：历史降雨模式、航空图像、产量记录、田间传感器等。反过来，汇总的数据可以与预测数据(从市场需求到天气)结合起来，帮助我们根据有史以来最准确的预测做出“智能”决策。

创建最优灌溉计划和分配

识别水上或水下区域是关键。对任何农民或农学家来说，一项很难评估的日常任务是确定适当的水量，以获得最佳的产量和质量。根据植物的类型，过水也会带来风险。例如，过度灌溉的棉花作物会导致更多的叶子生长，而不是拥有作物价值的棉花花的生长。

农民的目标是为他们的作物创造一个最佳的灌溉时间表，在控制成本的同时优化产量和质量。蒸散量一直是创建适合植物需要的灌溉系统的关键指标。它表示陆地表面的蒸发量加上植物蒸腾量的总和。现代卫星图像和天气预报帮助农民改进对蒸散的评估。然而，物联网(IoT)传感器技术的突破，通过测量植物的行为而不是土壤和天气(或除了土壤和天气之外)，有助于做出更深刻的灌溉决策。

强大的人工智能引擎能够处理和分析来自卫星、飞机或无人机图像的数据源。机器学习，特别是深度学习算法，可以帮助我们解释来自图像的数据，并识别聚焦灌溉问题(以及其他问题，如害虫)的模式。如果图像与土壤和植物传感器相结合，数据可以让我们非常准确地实时读取灌溉需求，并提醒我们潜在的问题。

（编辑：常州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!