如何推进太空探索的商业化进程？

能推动太空活动商业化。

AI技术协助制造卫星与航天器

卫星与航天器属于复杂且极其昂贵的设备。在航天器的制造过程中，总会涉及各类重复且极为复杂的任务，因此必须以极为严苛的精度加以执行、始终保持在无尘环境之下，对任何形式的污染更是几乎零容忍。目前，基于AI技术的系统与机器人技术已经被广泛应用于设备制造过程，将人类彻底从某些工作中解放出来，保证他们能够专注于处理计算机无法组装的特定零部件。

在组装卫星时，AI技术不仅能够在物理层面加快操作速度，同时也能够分析流程本身、思考是否能够对其做出改进。另外，AI技术还能够回顾已经完成的工作，确保一切操作都严格符合预期。最后，在制造流程中引入协作机器人(即「cobots」)则有助于减少人类活动给无尘环境造成的影响。

AI增强型图像

卫星每一分钟都会生成成千上万张图像，这意味着它们每天需要处理约150 TB数据。地球上的几乎每一寸表面都将被卫星实时捕捉，用以收集全面的气候与环境变化数据。如果没有AI技术的支持，图像捕捉工作将变得极为困难。可以想见，如果由人类对如此庞大的图像集进行解释、理解与分析，该是多么痛苦的体验。更可怕的是，分析过程还需要更多补充及参考，人类缓慢的处理节奏将导致卫星必须一遍又一遍回到同一位置补拍才能完善分析过程。

在这方面，深度学习与AI识别功能为图像分析带来强大助力。这类方案能够快速浏览航天器拍摄的数百万张图像，对图像内容进行分析，并即时发现图像中存在的一切问题。与人类不同，AI工具不需要休息或睡眠，日夜不休的快速处理能力也让它们成为海量数据的理想分析选项。使用AI捕捉地球图像，我们也不必在卫星与地球间进行大量通信以确定是否还需要补拍新照片。以此为基础，AI技术将节约下大量传输与处理能力、提升卫星电池的续航并加快图像收集流程。

目前，人们也在使用卫星通过太空分析自然灾害。卫星拍摄的详尽图像能够帮助地面人员了解受害区域、确定灾难发生的过程等等。AI技术在介入，让卫星能够更快针对自然灾害做出反应。借助机载AI，卫星可以确定自然灾害的位置并导航至对应区域，进而自动执行图像收集流程，完全不必等待人类那缓慢(相较于计

（编辑：常州站长网）

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