五大人工智能流行编程语言对比

于其语法，简单性和多功能性，Python成为开发人员最喜欢的人工智能开发编程语言。Python最打动人心的地方之一就是便携性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平台上使用。允许用户创建交互式的、解释的、模块化的、动态的、可移植的和高级的代码。

另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，过程式和功能式编程风格。由于其简单的函数库和理想的结构，Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。

优点

Python有丰富多样的库和工具。

支持算法测试，而无需实现它们。

Python的面向对象设计提高了程序员的生产力。

与Java和C ++相比，Python的开发速度更快。

缺点

习惯使用Python来编写人工智能程序的程序员很难适应其它语言的语法。

与c++和Java不同的是，Python需要在解释器的帮助下工作，这就会拖慢在AI开发中的编译和执行速度。

不适合移动计算。快的计算机语言，如果你的人工智能项目对于时间特别敏感，那么C++是很好的选择，它提供更快的执行时间和更快的响应时间(这也是为什么它经常应用于搜索引擎和游戏)。此外，c++允许广泛使用算法，并且在使用统计人工智能技术方面是有效的。另一个重要的因素是c++支持在开发中重用代码。

C ++适用于机器学习和神经网络。

缺点

多任务处理不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。

它遵循自下而上的方法，因此非常复杂。

另外想要成为一个优秀的、有能力程序员的话，其实作为一个开发者或者编程学习者，有一个学习的氛围跟一个交流圈子特别重要！这里我要推荐一个C语言c+交流Q群7-4-1-8-1-8-6-5-2，不管你是大牛还是小白，大家都一起成长进步。

（编辑：常州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!