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RPA和AI之间的区别

发布时间:2021-04-11 17:35:27 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:RPA是指使用软件机器人在业务流程中执行标准化可重复的任务。这些机器人每次都执行相同的任务,并且可以比人类工人更快更可靠地完成任务,从而提高速度和效率,同时降低成本和错误,使人们能够处理只有人类才能管理的更复杂的高价值工作。 Chutani补充说:对



RPA是指使用软件机器人在业务流程中执行标准化可重复的任务。这些机器人每次都执行相同的任务,并且可以比人类工人更快更可靠地完成任务,从而提高速度和效率,同时降低成本和错误,使人们能够处理只有人类才能管理的更复杂的高价值工作。

Chutani补充说:“对于非常结构化基于行动的流程来说,实施起来很容易。很容易快速获得收益,这是轻松的胜利。”他指出,很多企业已经部署RPA来执行部分重复性工作任务。

RPA的功能和价值有其局限性。尽管该软件可以以远远超过人工的速度、规模和准确性水平执行重复性任务,但RPA不能偏离其要完成的任务。

Chutani说:“你可以将RPA用于很多流程。但是在某个时候,你需要做决定;大多数流程将需要智能组件。这就是我们谈论需要人员参与的地方。”

AI在流程中的作用

这就是AI介入的地方:AI可以模仿RPA无法做到的人类决策。

此外,人工智能可以学习如何改进其工作,从而以人类无法匹敌的速度和规模快速识别和分析数据模式,从而改进其决策。 但是,部署AI比部署RPA更具挑战性。

最重要的是,如何获得训练AI所需的数据是一项挑战。 Chutani说:“人工智能需要大量数据来构建这些模型,大多数企业没有很好的数据处理能力,无法快速或轻松地引入人工智能。”

然后就是成本问题。人工智能举措的成本要高于RPA项目,而人工智能系统的训练需要数月甚至更长的时间才能完成。人工智能项目还需要更多的专业技能来开发、部署和维护,这可能会很昂贵且难以找到。

此外,CIO和其他高管常常对他们的业务流程缺乏全面的了解,这是他们推进AI项目需要解决的问题。

Gartner公司分析师Cathy Tornbohm表示:“对于CIO而言,最重要的事情是,要完全了解他们将要自动化的流程;他们需要端到端的可见性。”

专家们还指出,很多高管对于将决策能力转移到计算机上(即使不是完全反对)仍然持谨慎态度,尤其是在受到政府监管控制或可能危及自己或他人工作饭碗的任何领域。

考虑到所有这些,专家表示,他们发现AI的部署率比RPA慢。

但是,该技术仍然是企业和IT领导者的重中之重。根据软件提供商IFS的2020年调查发现,人工智能在领导者优先考虑的技术中排名第一,24%的受访者预计人工智能将在未来两年内成为领先技术,领先于其他趋势技术,包括虚拟现实和增强现实、物联网、区块链和5G。

整合RPA和AI

Chutani指出,发票处理是企业如何同时将RPA和AI部署到业务流程以最大化结果的示例。

RPA软件可从提交的发票表格的预定字段检索所需的数据,并将其发送到预定的企业系统,而不需要人类员工将数据从一个文件或系统传输到另一个文件或系统。

RPA是指使用软件机器人在业务流程中执行标准化可重复的任务。这些机器人每次都执行相同的任务,并且可以比人类工人更快更可靠地完成任务,从而提高速度和效率,同时降低成本和错误,使人们能够处理只有人类才能管理的更复杂的高价值工作。

Chutani补充说:“对于非常结构化基于行动的流程来说,实施起来很容易。很容易快速获得收益,这是轻松的胜利。”他指出,很多企业已经部署RPA来执行部分重复性工作任务。

RPA的功能和价值有其局限性。尽管该软件可以以远远超过人工的速度、规模和准确性水平执行重复性任务,但RPA不能偏离其要完成的任务。

Chutani说:“你可以将RPA用于很多流程。但是在某个时候,你需要做决定;大多数流程将需要智能组件。这就是我们谈论需要人员参与的地方。”

AI在流程中的作用

这就是AI介入的地方:AI可以模仿RPA无法做到的人类决策。

此外,人工智能可以学习如何改进其工作,从而以人类无法匹敌的速度和规模快速识别和分析数据模式,从而改进其决策。 但是,部署AI比部署RPA更具挑战性。

最重要的是,如何获得训练AI所需的数据是一项挑战。 Chutani说:“人工智能需要大量数据来构建这些模型,大多数企业没有很好的数据处理能力,无法快速或轻松地引入人工智能。”

然后就是成本问题。人工智能举措的成本要高于RPA项目,而人工智能系统的训练需要数月甚至更长的时间才能完成。人工智能项目还需要更多的专业技能来开发、部署和维护,这可能会很昂贵且难以找到。

此外,CIO和其他高管常常对他们的业务流程缺乏全面的了解,这是他们推进AI项目需要解决的问题。

Gartner公司分析师Cathy Tornbohm表示:“对于CIO而言,最重要的事情是,要完全了解他们将要自动化的流程;他们需要端到端的可见性。”

专家们还指出,很多高管对于将决策能力转移到计算机上(即使不是完全反对)仍然持谨慎态度,尤其是在受到政府监管控制或可能危及自己或他人工作饭碗的任何领域。

考虑到所有这些,专家表示,他们发现AI的部署率比RPA慢。

但是,该技术仍然是企业和IT领导者的重中之重。根据软件提供商IFS的2020年调查发现,人工智能在领导者优先考虑的技术中排名第一,24%的受访者预计人工智能将在未来两年内成为领先技术,领先于其他趋势技术,包括虚拟现实和增强现实、物联网、区块链和5G。

整合RPA和AI

Chutani指出,发票处理是企业如何同时将RPA和AI部署到业务流程以最大化结果的示例。

RPA软件可从提交的发票表格的预定字段检索所需的数据,并将其发送到预定的企业系统,而不需要人类员工将数据从一个文件或系统传输到另一个文件或系统。

(编辑:常州站长网)

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