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4种数据分析基础方法

发布时间:2021-04-06 16:01:55 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:还有很多常用的业务模型都属于全链路分析中的整体节点监控,比如生命周期(用户生命周期、商品生命周期、产品生命周期等)的思路。 全链路分析的步骤如下: 梳理链路关键节点,确定每个节点指标; 进行节点洞察,分析每个节点的数据,查看问题点和增长点。 我们

还有很多常用的业务模型都属于全链路分析中的整体节点监控,比如生命周期(用户生命周期、商品生命周期、产品生命周期等)的思路。

全链路分析的步骤如下:

  1. 梳理链路关键节点,确定每个节点指标;
  2. 进行节点洞察,分析每个节点的数据,查看问题点和增长点。

我们用一个背景是广告平台的案例来讲解全链路分析的步骤。广告平台的作用就是统一对接各个媒体,让广告主在广告平台上可以买到各个媒体的流量。

第一步:梳理关键节点,确定每个节点指标

最开始,梳理的广告行业的全链路流程是这样的:

  1. 媒体发送广告请求;
  2. 广告平台对其中的部分请求返回广告;
  3. 媒体展现广告;
  4. 用户点击广告;
  5. 广告平台扣广告费(这是广告平台的收入)。

梳理出来的关键节点和指标如图2-2所示,图中,每个比率指标是下一个节点数据与上一个节点数据的比值。注意,节点指标除了指这个节点的指标值,也可以指比率指标。链路公式是CPC,即收入=PV×PV展示广告的比例×广告位数量×点击率×平均点击价格。

到了这一步,指标体系就建好了,可以用来做关键节点监控。要把中间的每个节点都梳理出来,如果中间有漏掉的节点,那么就说明思路有遗漏,容易出现问题。特别是当数据量大、数据流转系统多的时候,节点就要更细。

经过一段时间的使用后,笔者发现漏掉了很多节点,即广告平台把数据返回媒体后,还要经过竞价、排名才会被媒体展现给用户,完善后监控的节点变成图2-3中的第二种方式。

(编辑:常州站长网)

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