、面试场景与面试技巧
金三银四招聘季，一位粉丝朋友最近在蚂蚁金服第二轮面试时遇到这样一个问题：如果MQ消费遇到瓶颈时该如何处理?。
横向扩容，相比很多读者与我这位朋友一样会脱口而出，面试官显然不会满意这样的回答，然后追问道：横向扩容是堆机器，还有没有其他办法呢?
在面试过程中，个人建议大家在听到问题后稍作思考，不要立马给出太直接的答案，而是应该与面试官进行探讨，一方面可更深刻的理解面试官的出题初衷，同时可以给自己梳理一下思路。
消费端遇到瓶颈，这是一个结果，但引起这个结果的原因是什么呢?在没有弄清楚原因之前谈优化、解决方案都会显得很苍白。
在这样的面试场景中，我们该如何探讨交流呢?我的思路如下：
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尝试与面试官探讨如何判断消费端遇到瓶颈
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如何查找根因
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提出解决方案
温馨提示：为了本文观点的严谨性，本文主要以RocketMQ为例进行剖析。
2、如何判断消费端遇到瓶颈
在RocketMQ消费领域中判断消费端遇到瓶颈通常有两个重要的指标：
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消息积压数量(延迟数量)
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lastConsumeTime
在开源版本的控制台rocketmq-console界面中，可以查阅一个消费端上述两个指标，如下图所示：
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lay：消息积压数量，即消费端还剩下多少消息未处理，该值越大，说明消费端遇到瓶颈了。
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LastConsumeTime：表示上一次成功消费的消息的存储时间，该值离当前时间越大，同样能说明消费端遇到瓶颈了。
那为什么会积压呢?消费端是在哪遇到瓶颈了呢?
3、如何定位问题
消费端出现瓶颈，如何识别是客户端的问题还是服务端的问题，一个最简单的办法是看集群内其他消费组是否也有积压，特别是和有问题的消费组订阅同一个主题的其他消费组是否有积压，按照笔者的经验，出现消息积压通常是客户端的问题，可以通过查询 rocketmq_client.log加以证明：
（编辑：常州站长网）
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